目录 train_mono.sh train_deltas.sh train_lda_mllt.sh train_sat.sh train_mono.sh 单音素训练脚本: train_deltas.sh 三音素训练脚本 ...
二 杂项准备 之后,我们就已经训练了一个hmm模型了 hmm 。 接下来,我们将以 hmm 作为基础,一路训练到 hmm 。 从 hmm 训练到 hmm : 执行以下 条命令: 以上命令完成之后,在hmm hmm hmm 目录下都会生成macros和hmmdefs 特殊处理 hmm ,并生成hmm : 获得hmm 目录下hmmdefs文件: perl . scripts fixSil hmm h ...
2014-12-27 14:44 0 2502 推荐指数:
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Baum-Welch算法就是EM算法,所以首先给出EM算法的Q函数 \[\sum_zP(Z|Y,\theta')\log P(Y,Z|\theta) \] 换成HMM里面的记号便于理解 \[Q(\lambda,\lambda') = \sum_zP(I|O,\lambda ...
sequences的概率。其实在训练的时候,并不是在每一步都找概率最大的,这样会陷入局部最优,一般会用到b ...
现在我们已经拍好了需要训练的图片,接下来就是进行训练 流程图: 我们在这里用到了numpy库,NumPy是一个功能强大的Python库,主要用于对多维数组执行计算。 使用numpy的目的是减少python代码中的循环,以及提高数组运算的效率。 对于numpy性能的提升程度,我们可以从这 ...
隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,以下简称HMM)作为语音信号的一种统计模型,在语音处理的各个领域中获得了广泛的应用。当然,随着目前深度学习的崛起,尤其是RNN,LSTM等神经网络序列模型的火热,HMM的地位有所下降。但是作为一个经典的模型,学习HMM的模型和对应算法 ...
word2vec的基础知识介绍参考上一篇博客和列举的参考资料。 首先利用安装gensim模块,相关依赖如下,注意版本要一致: Python >= 2.7 (tested with versions 2.7, 3.5 and 3.6) NumPy >= 1.11.3 ...
一直想用隐马可夫模型做图像识别,但是python的scikit-learn组件包的hmm module已经不再支持了,需要安装hmmlearn的组件,不过hmmlearn的多项式hmm每次出来的结果都不一样,= =||,难道是我用错了??后来又只能去参考网上C语言的组件,模仿着把向前 ...
隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM),最大熵马尔可夫模型(Maximum Entropy Markov Model,MEMM)以及条件随机场(Conditional Random Field,CRF)是序列标注中最常用也是最基本的三个模型。 HMM首先出现,MEMM ...