1、参考资料: 博客园 - 刘建平随笔:https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 哔站up主 - 白手起家的百万富翁:https://www.bi ...
原文:https: chunqiu.blog.ustc.edu.cn p 目录 马尔科夫链 隐马尔科夫模型 HMM HMM简介 分析隐马尔科夫模型 产生测试序列 估计状态序列 估计状态转移矩阵和输出矩阵 估计后验状态概率 改变初始状态分布 马尔科夫链 如下图的马尔科夫模型状态转移矩阵 图中的方框代表你要建模过程的可能状态,箭头表示状态间的转移情况。箭头上的标签表示转移概率。在过程中的每一步,模型会 ...
2014-12-13 16:09 0 10740 推荐指数:
1、参考资料: 博客园 - 刘建平随笔:https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 哔站up主 - 白手起家的百万富翁:https://www.bi ...
http://www.zhihu.com/question/20962240 Yang Eninala杜克大学 生物化学博士 线性代数 收录于 编辑推荐 •2216 人赞同 ×××××11月22日已更新××××× 隐马尔可夫 ...
万事开头难啊,刚开头确实不知道该怎么写才能比较有水平,这篇博客可能会比较长,隐马尔科夫模型将会从以下几个方面进行叙述:1 隐马尔科夫模型的概率计算法 2 隐马尔科夫模型的学习算法 3 隐马尔科夫模型的预测算法 隐马尔科夫模型其实有很多重要的应用比如说:语音识别、自然语言处理、生物信息 ...
第10章隐马尔可夫模型 隐马尔可夫模型(hidden Markov model, HMM)是可用于标注问题的统计学习模型,描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程,属于生成模型。 10.1 隐马尔可夫模型的基本概念 定义10.1 (隐马尔可夫模型) 隐马尔可夫模型是关于时序的概率模型 ...
隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM) 是可用于标注问题的统计学习模型,描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程,属于生成模型.本章首先介绍隐马尔可夫模型的基本概念,然后分别叙述隐马尔可夫模型的概率计隐马尔可夫模型在语音识别、自然语言处理、算算法、学习 ...
原文地址:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/6225073.html 1 概述 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是结构最简单的动态贝叶斯网,这是一种著名的有向图模型,主要用于时序数据建模(语音识别、自然语言处理等)。 假设有三个 ...
隐马尔可夫模型 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是一种统计模型,广泛应用在语音识别,词性自动标注,音字转换,概率文法等各个自然语言处理等应用领域。经过长期发展,尤其是在语音识别中的成功应用,使它成为一种通用的统计工具。 马尔可夫过程 ...