一、前沿 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘的任务是从数据集中发现模式,可以发现的模式有很多种,按功能可以分为两大类:预测性(Predictive)模式和描述性(Descriptive)模式 ...
ETL Extract Transformation Load 是BI DW的核心和灵魂,按照统一的规则集成并提高数据的价值,是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程,是实施数据仓库的重要步骤。 ETL过程中的主要环节就是数据抽取 数据转换和加工 数据装载。为了实现这些功能,各个ETL工具一般会进行一些功能上的扩充,例如工作流 调度引擎 规则引擎 脚本支持 统计信息等。 数据抽取 数据抽取 ...
2014-12-04 19:24 3 4143 推荐指数:
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原创·《BI那点儿事—数据的艺术》教程免费发布 各位园友,大家好,我是Bobby,在学习BI和开发的项目的过程中有一些感悟和想法,整理和编写了一些学习资料,本来只是内部学习使用,但为了方便更多的BI开发者,推动BI企业级应用开发,决定整理成一部教程,并在网络上免费发布该教程,希望为BI时代贡献 ...
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献给广大的三国爱好者们,希望喜欢三国的朋友一起讨论,加深对传奇三国时代的了解数据分析基础概念:数据分为“不可测量”的数据和“可测量”的数据。不可测量的数据称为“分类数据”(Category Data或 ...
准确性验证示例1:——基于三国志11数据库 数据准备: 挖掘模型:依次为:Naive Bayes 算法、聚类分析算法、决策树算法、神经网络算法、逻辑回归算法、关联算法提升图: 依次排名为: 1. ...