一、大型互联网系统数据的存储处理 解释:主库集群并不能解决并发写的压力 因为是一个集群,集群上的每一个节点上面存的数据是要保证是一样的。在任何一台节点上去插入一条数据,最终这些数据都要同步到集群的各个节点上面去的,也就是说个个节点上面的也会进行一次写操作,所以并没有起到缓解 ...
分布式DB水平切分中用到的主要关键技术:分库,分表,M S,集群,负载均衡 需求分析:一个大型互联网应用每天几十亿的PV对DB造成了相当高的负载,对系统的稳定性的扩展性带来极大挑战。 现有解决方式:通过数据切分提高网站性能,横向扩展数据层 水平切分DB,有效降低了单台机器的负载,也减小了宕机的可能性。 集群方案:解决DB宕机带来的单点DB不能访问问题。 读写分离策略:极大限度提高了应用中Read ...
2014-12-03 15:35 0 3502 推荐指数:
一、大型互联网系统数据的存储处理 解释:主库集群并不能解决并发写的压力 因为是一个集群,集群上的每一个节点上面存的数据是要保证是一样的。在任何一台节点上去插入一条数据,最终这些数据都要同步到集群的各个节点上面去的,也就是说个个节点上面的也会进行一次写操作,所以并没有起到缓解 ...
数据可靠+负载均衡:主从复制 + 分库分表 一、主从复制 原理解析: 从库生成两个线程,一个 I/O 线程,一个 SQL 线程; I/O 线程去请求主库的 binlog,并将得到的 binlog 日志写到 relay log(中继日志) 文件中; 主库会生成一个 ...
众所周知数据库的管理往往离不开各种的数据优化,而要想进行优化通常我们都是通过参数来完成优化的。那么到底这些参数有哪些呢?为此在本篇文章中课课家笔者就为大家简单介绍MySQL,以供大家参考参考,希望能帮助到大家。 1) 分布式DB水平切分中用到的主要关键技术:分库,分表,M-S,集群,负载均衡 ...
第1章 引言 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互 联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能,横向扩展数据层已 经成为架构研发人员首选的方式。水平 ...
前言 随着互联网的发展,分布式技术的逐渐成熟,动态水平扩展和自动容灾备份、一键部署等技术方案不断成熟,各大中小互联网企业都在尝试切换将产品的技术方案到分布式的方案,但是分布式的技术方案有一个业内比较难以解决的问题,就是分布式事务的处理,大部分都是将业务尽量限制在同库中,避免跨库事务,或者采用 ...
[ 前言 本文主要探讨集群后不同Web服务器获取Session数据的问题解决方案。 Session Stick Session Stick 方案即将客户端的每次请求都转发至同一台服务器,这就需要负载均衡器能够根据每次请求的会话标识(SessionId ...
方案四:SSD固态盘分配block_db和block_wal分区做加速 参考:Ceph分布式存储 ...
分布式数据库和分布式存储是分布式系统中难度最大、挑战最大,也是最容易出问题的地方。互联网公司只有解决分布式数据存储的问题,才能支撑更多次亿级用户的涌入。 接下来,你将花费十分钟掌握以下三方面内容: 1、MySQL复制:包括主从复制和主主复制; 2、数据分片:数据分片的原理、分片 ...