什么是数据挖掘？ 数据挖掘（Data Mining），又称信息发掘（Knowledge Discovery），是用自动或半自动化的方法在数据中找到潜在的，有价值的信息和规则。 数据挖掘技术来源于数据库，统计和人工智能。 数据挖掘能够做什么 对企业中产生的大量的数据进行分析 ...

一、前沿 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘的任务是从数据集中发现模式，可以发现的模式有很多种，按功能可以分为两大类：预测性(Predictive)模式和描述性(Descriptive)模式 ...

Microsoft神经网络是迄今为止最强大、最复杂的算法。要想知道它有多复杂，请看SQL Server联机丛书对该算法的说明：“这个算法通过建立多层感知神经元网络，建立分类和回归挖掘模型。与Microsoft决策树算法类似，在给定了可预测属性的每个状态时， Microsoft神经网络算法计算输入 ...

原创·《BI那点儿事—数据的艺术》教程免费发布 各位园友，大家好，我是Bobby，在学习BI和开发的项目的过程中有一些感悟和想法，整理和编写了一些学习资料，本来只是内部学习使用，但为了方便更多的BI开发者，推动BI企业级应用开发，决定整理成一部教程，并在网络上免费发布该教程，希望为BI时代贡献 ...

数据准备：一组股票历史成交数据（股票代码：601106 中国一重），起止日期：2011-01-04至今，其中变量有“开盘”、“最高”、“最低”、“收盘”、“总手”、“金额”、“涨跌”等 分析过程： ...

最近闲着没事做，就重新研究了一下基于python语言的Locust性能测试框架 发现在压测的过程中，虽然设置了100并发，但是通过实际监控，完全看不到100并发压测的效果 通过代码AOP日志监控接口的耗时情况如下：基本在0-2ms，采用读取redis缓存数据 ...

数据仓库建模 — 星型模式Example of Star Schema 数据仓库建模 — 雪片模式Example of Snowflake Schema 节省存储空间 一定程度上的范式 星形 vs.雪花型 Which one is better ...

ETL（Extract/Transformation/Load）是BI/DW的核心和灵魂，按照统一的规则集成并提高数据的价值，是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程，是实施数据仓库的重要步骤。 ETL过程中的主要环节就是数据抽取、数据转换和加工、数据装载。为了实现这些功能，各个ETL ...