线性回归，感知机，逻辑回归（GD，SGD）
线性回归 线性回归是一个回归问题，即用一条线去拟合训练数据 线性回归的模型： 通过训练数据学习一个特征的线性组合，以此作为预测函数。 训练目标：根据训练数据学习参数(w1,w2, ... , wn,b) 学习策略： 要确定参数(w1,w2, ... , wn,b)，即关键在于 ...
原文：[DL] 基于theano.tensor.dot的逻辑回归代码中的SGD部分的疑问探幽
在Hinton的教程中, 使用Python的theano库搭建的CNN是其中重要一环, 而其中的所谓的SGD stochastic gradient descend算法又是如何实现的呢 看下面源码 篇幅考虑只取测试模型函数, 训练函数只是多了一个updates参数, 并且部分参数有改动 : 行 声明了一个对象classifer, 它的输入是符号x, 大小为 , 输出长度为 . 行 定义了一个the ...
2014-12-01 09:16 0 2763 推荐指数：
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