原文:SQLServer中处理亿万级别的数据

在SQLServer中处理亿万级别的数据 历史数据 ,可以按以下方面进行: 去掉表的所有索引 用SqlBulkCopy进行插入 分表或者分区,减少每个表的数据总量 在某个表完全写完之后再建立索引 正确的指定索引字段 把需要用到的字段放到包含索引中 在返回的索引中就包含了一切 查询的时候只返回所需的字段 转自:http: www.cnblogs.com marvin p .html ...

2014-12-01 09:06 0 2563 推荐指数:

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亿万级别的表数据处理方式

最近处理的一个数据数据有大概6亿左右的数据,基本上都是一些基础信息,例如姓名,性别这种.如何读取处理这些数据的思路做一个简单的总结(oracle) 评估数据表 首先,数据表结构,每个字段的含义,类型;索引,主外键一定要清楚,以便后面对于数据进行分类处理. 数据分表处理 对于这种大表 ...

Thu Dec 21 23:44:00 CST 2017 0 1255
SqlServer极速删除百万级别数据

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Wed Dec 23 18:42:00 CST 2020 0 614
SQLServer数据处理重复数据

今天公司编辑部有一妹纸,遇到问题,是需要处理数据重复的数据,于是想办法帮忙解决,要求删除重复的数据,该表只有一个字段,假设为保存的公司名,这是经过多重过滤之后,最终留下的的数据,需要进行筛选,然后重复的数据只保留一条,最上边或最下边的都可以,有且仅有一条,整张表的数据量大概在20W左右,重复 ...

Thu Jan 19 08:19:00 CST 2017 2 5661
MySQL能够承受上亿万条的数据量的架构

MySQL能够承受上亿万条的数据量的架构 最近做的搜索引擎的数据量是越来越大估计了下在中国可能涉及到的1Kw的数据量,就全球来说也就是1K亿而已,最初是用的数据库是MySQL现在来说要做些优化,最终使用的两个方案很好用的。 1.读写分离; 2.纵向横向拆分库、表 ...

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