原文:机器学习中的数学-线性判别分析(LDA), 主成分分析(PCA)

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2014-11-30 20:38 0 12060 推荐指数:

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成分分析(PCA)与线性判别分析(LDA)

成分分析 线性、非监督、全局的降维算法 PCA最大方差理论 出发点:在信号处理领域,信号具有较大方差,噪声具有较小方差 目标:最大化投影方差,让数据在投影方向上方差最大 PCA的求解方法: 对样本数据进行中心化处理 求 ...

Sun Nov 24 22:38:00 CST 2019 0 444
机器学习数学-线性判别分析(LDA)

前言在之前的一篇博客机器学习数学(7)——PCA数学原理深入讲解了,PCA数学原理。谈到PCA就不得不谈LDA,他们就像是一对孪生兄弟,总是被人们放在一起学习,比较。这这篇博客我们就来谈谈LDA模型。由于水平有限,积累还不够,有不足之处还望指点。下面就进入正题吧。 为什么要用LDA ...

Thu Aug 22 22:03:00 CST 2019 0 510
判别分析成分分析

实验目的   (1)掌握判别分析成分分析。   (2)会用判别分析成分分析对实际问题进行分析。 实验要求   实验步骤要有模型建立,模型求解、结果分析。 实验内容   (1)银行的贷款部门需要判别每个客户的信用好坏(是否未履行还贷责任),以决定是否给予贷款。可以根据贷款申请人 ...

Fri Jun 05 07:29:00 CST 2020 2 1423
机器学习PCA成分分析

,可以解释为这两个变量反 映此课题的信息有一定的重叠。成分分析是对于原先提出的所有变量,将重复的变量(关 ...

Thu Aug 31 01:39:00 CST 2017 0 9508
机器学习作业---成分分析PCA

------------------------------PCA简单使用------------------------------ 一:回顾PCA (一)成分分析法是干什么用的? 数据降维,话句话说就是将数据地特征数量变少,但又不是简单地删除特征。 数据降维地目的可以是压缩数据,减少 ...

Sat May 23 19:41:00 CST 2020 0 576
机器学习笔记 线性判别分析

之前简要地介绍了一下线性判别函数的的基本性质,接下来我们进行更加详细的讨论。 文中大部分公式和图表来自 MLPP 和 PRML 我们将样本的分布用多元正态分布来近似,为了更加了解这个表达式的含义,我们对协方差矩阵做特征值分解,即Σ = UΛUT 然后将协方差矩阵的逆用同样方法分解 ...

Mon Oct 05 04:12:00 CST 2015 0 1940
Python机器学习笔记:线性判别分析LDA)算法

预备知识   首先学习两个概念:   线性分类:指存在一个线性方程可以把待分类数据分开,或者说用一个超平面能将正负样本区分开,表达式为y=wx,这里先说一下超平面,对于二维的情况,可以理解为一条直线,如一次函数。它的分类算法是基于一个线性的预测函数,决策的边界是平的,比如直线和平面。一般的方法 ...

Tue May 12 18:44:00 CST 2020 2 627
 
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