Spark RDD、DataFrame原理及操作详解
RDD是什么？ RDD (resilientdistributed dataset)，指的是一个只读的，可分区的分布式数据集，这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中，在多次计算间重用。 RDD内部可以有许多分区(partitions)，每个分区又拥有大量的记录(records ...
原文：RDD原理与详解
RDD详解 原文连接http: xiguada.org spark rdd RDD Resilient Distributed Datasets弹性分布式数据集 ，是spark中最重要的概念，可以简单的把RDD理解成一个提供了许多操作接口的数据集合，和一般数据集不同的是，其实际数据分布存储于一批机器中 内存或磁盘中 。当然，RDD肯定不会这么简单，它的功能还包括容错 集合内的数据可以并行处理等。图 ...
2014-11-29 15:07 0 9731 推荐指数：
相关推荐
spark RDD底层原理
RDD底层实现原理 RDD是一个分布式数据集，顾名思义，其数据应该分部存储于多台机器上。事实上，每个RDD的数据都以Block的形式存储于多台机器上，下图是Spark的RDD存储架构图，其中每个Executor会启动一个BlockManagerSlave，并管理一部分Block；而Block ...
Spark RDD详解
。Spark将分布式数据抽象为弹性分布式数据集（RDD），实现了应用任务调度、RPC、序列化和压缩，并 ...
RDD的详解、创建及其操作
RDD的详解 RDD:弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,用来表示分布式集合,支持分布式操作! RDD的创建 RDD中的数据可以来源于2个地方：本地集合或外部数据源 RDD操作 分类 转换算子 Map flatMap(数据扁平化 ...
Spark基础 --RDD算子详解
RDD算子分为两类：Transformation和Action，如下图，记住这张图，走遍天下都不怕。 Transformation：将一个RDD通过一种规则映射为另外一个RDD。 Action：返回结果或保存结果。 注意：只有action才触发程序的执行 ...
Spark RDD详解 | RDD特性、lineage、缓存、checkpoint、依赖关系
RDD（Resilient Distributed Datasets）弹性的分布式数据集，又称Spark core，它代表一个只读的、不可变、可分区，里面的元素可分布式并行计算的数据集。 RDD是一个很抽象的概念，不易于理解，但是要想学好Spark，必须要掌握RDD，熟悉它的编程模型，这是学习 ...
什么是RDD？
顾名思义，从字面理解RDD就是 Resillient Distributed Dataset，即弹性分布式数据集。 它是Spark提供的核心抽象。 RDD在抽象上来讲是一种抽象的分布式的数据集。它是被分区的，每个分区分布在集群中的不同的节点上。从而可以让数据进行并行的计算 它主要特点就是弹性 ...
Spark的RDD原理以及2.0特性的介绍
转载自：http://www.tuicool.com/articles/7VNfyif 王联辉，曾在腾讯，Intel 等公司从事大数据相关的工作。2013 年 - 2016 年先后负责腾讯 Yarn ...