深度学习UFLDL老教程笔记1 稀疏自编码器Ⅰ
稀疏自编码器的学习结构: 稀疏自编码器Ⅰ： 神经网络 反向传导算法 梯度检验与高级优化 稀疏自编码器Ⅱ： 自编码算法与稀疏性 可视化自编码器训练结果 Exercise: Sparse Autoencoder 稀疏自编码器Ⅰ这部分先简单讲述神经网络的部分，它和稀疏 ...
原文：深度学习UFLDL老教程笔记1 稀疏自编码器Ⅱ
稀疏自编码器的学习结构: 稀疏自编码器 ： 神经网络 反向传导算法 梯度检验与高级优化 稀疏自编码器 ： 自编码算法与稀疏性 可视化自编码器训练结果 Exercise: Sparse Autoencoder 自编码算法与稀疏性 已经讨论了神经网络在有监督学习中的应用，其中训练样本是有类别标签的 x i，y i 。 自编码神经网络是一种无监督学习算法，它使用了反向传播算法，并让目标值等于输入值x ...
2014-11-28 21:06 0 3397 推荐指数：
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