在图像处理中,如果需要对图像进行缩放,一般可以采取插值法,最常用的就是双线性插值法。本文首先从数学角度推导了一维线性插值和二维线性插值的计算过程,并总结了规律。随后将其应用到图像的双线性插值上,利用Matlab编程进行图像的缩放验证,实验证明,二维线性插值能够对图像做出较好的缩放效果。 数学角度 ...
双线性插值的概念及公式可以参考百度,这里仅对算法原理进行简单的说明: 双线性插值计算公式: f i u,j v u v f i,j u v f i ,j u vf i,j uvf i ,j 这个公式表明了如何利用矩阵中的四个像素值计算新的像素值,这些新的像素值就组成了放大后的图像。 下图是如何将 x 的图像放大为 x 的图像: 原图像表示为 x 的矩阵 像素值处在黑线的交叉点上 ,如何计算 x 矩 ...
2014-11-27 17:23 2 19848 推荐指数:
在图像处理中,如果需要对图像进行缩放,一般可以采取插值法,最常用的就是双线性插值法。本文首先从数学角度推导了一维线性插值和二维线性插值的计算过程,并总结了规律。随后将其应用到图像的双线性插值上,利用Matlab编程进行图像的缩放验证,实验证明,二维线性插值能够对图像做出较好的缩放效果。 数学角度 ...
半年前写过matlab最邻近插值的图像缩放,没怎么考虑边界问题。更早之前用Opencv写过双线性插值图像放大,不过写的比较混乱。所以这里用matlab重新再清楚的写一遍。 原图 放大后的。 ...
前面讲解了最近邻插值法缩放图像以及不足之处,本篇介绍另外一种插值法,介绍双线性插值法之前先介绍线性插值。 1. 线性插值 线性插值是指插值函数为一次多项式的插值方式,其在插值节点上的插值误差为零。线性插值可以用来近似代替原函数,也可以用来计算得到查表过程中表中没有的数值。如图所示 ...
最近邻插值法nearest_neighbor是最简单的灰度值插值。也称作零阶插值,就是令变换后像素的灰度值等于距它最近的输入像素的灰度值。 造成的空间偏移误差为像素单位,计算简单,但不够精确。但当图像中的像素灰度级有细微变化时,该方法会在图像中产生人工的痕迹。 http ...
半年前写过matlab最邻近插值的图像缩放,没怎么考虑边界问题。更早之前用Opencv写过双线性插值图像放大,不过写的比较混乱。所以这里用matlab重新再清楚的写一遍。 原图 放大后的。 ...
有好多算法早就想实现了,可是总有各种原因没有实现,这个双线性插值旋转图像就是其中之一。 之前写过最邻近插值旋转图像,结合着看效果会很好。 原图 最邻近插值旋转 双线性插值旋转 后记: 上面的无法通过极限情况,如果旋转为90度或180度,边界会有黑像素。修改 ...
有好多算法早就想实现了,可是总有各种原因没有实现,这个双线性插值旋转图像就是其中之一。 之前写过最邻近插值旋转图像,传送门。结合着看效果会很好。 原图 最邻近插值旋转 双线性插值旋转 后记: 上面的无法通过极限情况,如果旋转为90度或180度,边界会有黑像素。修改 ...
插值法的第一次都是相同的,计算新图的坐标点对应原图中哪个坐标点来填充,计算公式为: srcX = dstX* (srcWidth/dstWidth) srcY = dstY * (srcHeight/dstHeight) srcWidth/dstWidth和srcHeight/dstHeight ...