转载： 1.https://blog.csdn.net/jinv5/article/details/52874880 2.https://blog.csdn.net/majinlei121/art ...

代码 总结 观察 cmp 矩阵后发现三者数值一样，但通过计算误差发现，仍然存在极小的误差，这与函数的实现原理有关，因此可以近似地认为以上三种方法能够获得一样的卷积效果。 使用 conv2(A,B) 实现卷积，A 为图像，B 为核。 使用 imfilter(A,rot90(B ...

卷积就是滤波操作，将中心点与其邻域加权相加，得到的值就是中心点的新值。滤波之后的中心点的像素值用它周围的点的像素值的加权平均代替，使得边界变得更加模糊（低通滤波） 高斯核 高斯核的函数图像是一个正态分布钟形线，坐标越趋近中心点，值就越大，反之越小。也就是说离中心点越近权值就越 ...

本文主要参考来源：图像处理其实很简单 线性滤波和卷积的关系：线性滤波可以说是图像处理最基本的方法，它可以允许我们对图像进行处理，产生很多不同的效果。做法很简单。首先，我们有一个二维的滤波器矩阵（有个高大上的名字叫卷积核）和一个要处理的二维图像。然后，对于图像的每一个像素点，计算它的邻域像素 ...

来源：https://www.cnblogs.com/hyb221512/p/9276621.html 1.conv（向量卷积运算）所谓两个向量卷积，说白了就是多项式乘法。比如:p=[1 2 3],q=[1 1]是两个向量，p和q的卷积如下：把p的元素作为一个多项式的系数，多项式 ...

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1 conv（向量卷积运算）所谓两个向量卷积，说白了就是多项式乘法。比如:p=[1 2 3],q=[1 1]是两个向量，p和q的卷积如下：把p的元素作为一个多项式的系数，多项式按升幂（或降幂）排列，比如就按升幂吧，写出对应的多项式：1+2x+3x^2;同样的，把q的元素也作为多项式的系数按升幂 ...

的是线性空间滤波； conv2是计算两个矩阵的二维卷积 1、MATLAB中提供了卷积运算的函 ...