孔子曰,吾日三省吾身。我们如果跟程序打交道,除了一日三省吾身外,还要三日一省吾代码。看代码是否可以更简洁,更易懂,更容易扩展,更通用,算法是否可以再优化,结构是否可以再往上抽象。代码在不断的重构过程中 ...
接上篇。 Net和Propagation具备后,我们就可以训练了。训练师要做的事情就是,怎么把一大批样本分成小批训练,然后把小批的结果合并成完整的结果 批量 增量 什么时候调用学习师根据训练的结果进行学习,然后改进网络的权重和状态 什么时候决定训练结束。 那么这两位老师儿长的什么样子,又是怎么做到的呢 public interface Trainer public void train Net n ...
2014-11-27 14:05 3 2251 推荐指数:
孔子曰,吾日三省吾身。我们如果跟程序打交道,除了一日三省吾身外,还要三日一省吾代码。看代码是否可以更简洁,更易懂,更容易扩展,更通用,算法是否可以再优化,结构是否可以再往上抽象。代码在不断的重构过程中 ...
根据前篇博文《神经网络之后向传播算法》,现在用java实现一个bp神经网络。矩阵运算采用jblas库,然后逐渐增加功能,支持并行计算,然后支持输入向量调整,最后支持L-BFGS学习算法。 上帝说,要有神经网络,于是,便有了一个神经网络。上帝还说,神经网络要有节点,权重,激活函数,输出函数,目标 ...
神经网络的结构 神经网络的网络结构由输入层,隐含层,输出层组成。隐含层的个数+输出层的个数=神经网络的层数,也就是说神经网络的层数不包括输入层。下面是一个三层的神经网络,包含了两层隐含层,一个输出层。其中第一层隐含层的节点数为3,第二层的节点数为2,输出层的节点数为1;输入层为样本的两个特征X1 ...
BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系 ...
工作中需要预测一个过程的时间,就想到了使用BP神经网络来进行预测。 简介 BP神经网络(Back Propagation Neural Network)是一种基于BP算法的人工神经网络,其使用BP算法进行权值与阈值的调整。在20世纪80年代,几位不同的学者分别开发出了用于训练多层感知机的反向 ...
代码为MNIST数据集上运行简单BP神经网络的python实现。 以下公式和文字来自Wanna_Go的博文 http://www.cnblogs.com/wxshi/p/6077734.html,包含详尽的描述和推导。 BP神经网络 单个神经 ...
起源:线性神经网络与单层感知器 古老的线性神经网络,使用的是单层Rosenblatt感知器。该感知器模型已经不再使用,但是你可以看到它的改良版:Logistic回归。 可以看到这个网络,输入->加权->映射->计算分类误差->迭代修改W、b,其实和数学上的回归 ...
BP神经网络 人工神经网络与人工神经元模型 In machine learning and cognitive science, artificial neural networks (ANNs) are a family of statistical learning ...