在上一篇文章，使用了###错误###的方法实现二次排序，导致排序按key字典排序，并非我们想要的结果 现在，使用自定义排序方法来实现二次排序 1， 思路 输入数据 aa 12 bb 32 aa 3, cc 43 dd 23 cc 5 cc 8 bb 23 bb 12 自定义排序类 ...

文章转自：http://blog.csdn.net/heyutao007/article/details/5890103 趁这个时候，顺便把hadoop的用于比较的Writable, WritableComparable, Comprator等搞清楚。。 1.二次排序概念： 首先按照第一 ...

默认情况下，Map输出的结果会对Key进行默认的排序，但是有时候需要对Key排序的同时还需要对Value进行排序，这时候就要用到二次排序了。下面我们来说说二次排序 1、二次排序原理 我们把二次排序分为以下几个阶段 Map起始阶段 在Map阶段，使用 ...

附录之前总结的一个例子： http://www.cnblogs.com/DreamDrive/p/7398455.html 另外两个有价值的博文： http://www.cnblogs.com/ ...

默认情况下，Map 输出的结果会对 Key 进行默认的排序，但是有时候需要对 Key 排序的同时再对 Value 进行排序，这时候就要用到二次排序了。下面让我们来介绍一下什么是二次排序。 二次排序原理 我们把二次排序主要分为以下几个阶段。 Map 起始阶段 ...

二次排序就是首先按照第一字段排序，然后再对第一字段相同的行按照第二字段排序，注意不能破坏第一次排序的结果。 这里主要讲如何使用一个Mapreduce就可以实现二次排序。Hadoop有自带的SecondarySort程序，但这个程序只能对整数进行排序，所以我们需要对其进行改进，使其 ...

什么是二次排序 待排序的数据具有多个字段，首先对第一个字段排序，再对第一字段相同的行按照第二字段排序，第二次排序不破坏第一次排序的结果，这个过程就称为二次排序。 如何在mapreduce中实现二次排序 mapreduce的工作原理 MR的工作原理如下图（如果看不清可右键新标签页查看 ...

我们有这样一个文件 首先我们的思路是把输入文件数据转化成键值对的形式进行比较不就好了嘛！ 但是你要明白这一点，我们平时所使用的键值对是不具有比较意义的，也就说他们没法拿来直接比较。 我们可以通过sortByKey，sortBy(pair._2)来进行单列的排序 ...