C4.5和ID3的差别
C4.5和ID3的差别 决策树分为两大类：分类树和回归树，前者用于分类标签值，后者用于预测连续值，常用算法有ID3、C4.5、CART等。 信息熵 信息量: 信息熵: 信息增益 当计算出各个特征属性的量化纯度值后使用信息增益度来选择出当前数据集的分割特征属性 ...
原文：一步一步详解ID3和C4.5的C++实现
. 关于ID 和C . 的原理介绍这里不赘述，网上到处都是，可以下载讲义c c .pdf或者参考李航的 统计学习方法 . . 数据与数据处理 本文采用下面的训练数据： 数据处理：本文只采用了 Outlook , Humidity , Windy 三个属性，然后根据Humidity的值是否大于 ，将Humidity的值归为两类，Play Golf 的值就是类别标签，只有yes 和 no两类 训练集 ...
2014-11-26 12:33 2 4132 推荐指数：
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