Future可以用来构建复杂的异步操作，方法不是返回一个值，而是一个Future对象。创建Future对象的过程（比如调用Future异步函数接口），不会阻塞当前线程操作，而且对象第一个次创建没有值，但以后可以通过这个对象获取这个值。Guava中的ListenableFuture接口 ...

官网地址 本文内容 简介 Futures 阻塞 异常 Promises 工具 最近看了《七周七语言：理解多种编程泛型》，介绍了七种语言（四种编程范型）的主要特性：基本语法，集合，并行/并发，其中就有 Scala。你不能指望这种书全面介绍，因为其中任何一门语言 ...

。 而concurrent.futures模块，可以利用multiprocessing实现真正的平行计算。 核心原理是：concu ...

Python中进行并发编程一般使用threading和multiprocessing模块，不过大部分的并发编程任务都是派生一系列线程，从队列中收集资源，然后用队列收集结果。在这些任务中，往往需要生成线程池，concurrent.futures模块对threading和multiprocessing ...

1. multiprocessing Python 实现多进程的模块最常用的是multiprocessing，此外还有multiprocess、pathos、concurrent.futures、pp、parallel、pprocess等模块。 1.1 ...

区分并发和并行 　　并发(Concurrency). 　　由于Python 的解释器并不是线程安全的，为了解决由此带来的 race condition 等问题，Python 便引入了全局解释器锁，也就是同一时刻，只允许一个线程执行。当然，在执行 I/O 操作时，如果一个线程 ...

前言 　　上一篇我们主要介绍了并行编程相关的知识，这一节我们继续介绍关于任务相关的知识。为了更好的控制并行操作，我们可以使用System.Threading.Tasks中的Task类。我们首先来了解是什么是任务——任务表示将要完成的一个或某个工作单元，这个工作单元可以在单独线程中运行，也可以使 ...

Matlab的parfor并行编程 通常消耗最多计算资源的程序往往是循环。把循环并行化。或者优化循环体中的代码是最经常使用的加快程序执行速度的思路。 Matlab提供了parforkeyword，能够非常方便的在多核机器或集群上实现并行 ...