原文:先验概率、后验概率、似然估计,似然函数、贝叶斯公式

联合概率的乘法公式: 如果随机变量是独立的,则 由乘法公式可得条件概率公式:, , 全概率公式:,其中 ,则,则可轻易推导出上式 贝叶斯公式: 又名后验概率公式 逆概率公式:后验概率 似然函数 先验概率 证据因子。解释如下,假设我们根据 手臂是否很长 这个随机变量 取值为 手臂很长 或 手臂不长 的观测样本数据来分析远处一个生物是猩猩类别还是人类类别 假设总共只有这 种类别 。我们身处一个人迹罕 ...

2014-11-21 19:26 2 8813 推荐指数:

查看详情

先验概率函数概率公式

这个文章的目的是为了加强对这几个概念的理解与记忆。 怕自己不知道什么时候又忘了。 看自己写的东西总应该好理解记忆一些吧。 联合概率的乘法公式: (当随机变量x,y独立,则) 这太简单了是吧。。。。 联合概率公式变个形,得到条件概率公式为: , 全概率公式 ...

Thu Jun 09 00:50:00 CST 2016 0 6214
先验概率概率估计、条件概率

上周分享会,小伙伴提到了“极大估计”,发现隔了一年多,竟然对这些基本的机器学习知识毫无准确的概念了。 先验分布:根据一般的经验认为随机变量应该满足的分布,eg:根据往年的气候经验(经验),推测下雨(结果)的概率即为先验概率分布:通过当前训练数据修正的随机变量的分布,比先验分布 ...

Wed Nov 29 18:13:00 CST 2017 0 3825
机器学习中的方法---先验概率函数概率的理解及如何使用进行模型预测(2)

在 机器学习中的方法---先验概率函数概率的理解及如何使用进行模型预测(1) 文章中介绍了先验分布和函数,接下来,将重点介绍概率,即通过贝叶斯定理,如何根据先验分布和函数,求解概率。 在这篇文章中,我们通过最大化函数求得的参数 r 与硬币的抛掷 ...

Sun Apr 02 04:59:00 CST 2017 0 3775
机器学习中的方法---先验概率函数概率的理解及如何使用进行模型预测(1)

一,本文将基于“独立重复试验---抛硬币”来解释理论中的先验概率函数概率的一些基础知识以及它们之间的关系。 本文是《A First Course of Machine Learning》的第三章的学习笔记,在使用方法构造模型并用它进行预测时,总体思路是:在已知的先验知识 ...

Sun Apr 02 00:08:00 CST 2017 0 6459
先验概率概率估计的理解

先验概率概率估计的理解 先验概率 概率 估计 在机器学习中,时常碰到先验概率概率估计,特别是碰到公式的时候。然而,教材上关 ...

Sat Sep 01 04:26:00 CST 2018 0 734
先验概率概率估计

本文假设大家都知道什么叫条件概率了(P(A|B)表示在B事件发生的情况下,A事件发生的概率)。 先验概率概率 教科书上的解释总是太绕了。其实举个例子大家就明白这两个东西了。 假设我们出门堵车的可能因素有两个(就是假设而已,别当真):车辆太多和交通事故。 堵车的概率就是先验概率 ...

Sat Feb 08 02:11:00 CST 2014 1 4101
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM