出处：http://www.cnblogs.com/mokafamily/p/4102829.html 性能与用户量 　　“如何能让软件拥有更高的性能？”，我想这是一个大部分开发者都思考过的问题。性能往往决定了一个软件的质量，如果你开发的是一个互联网产品，那么你的产品性能将更加受到考验 ...

一、索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持，索引信息被保存在system.indexes 中，且默认总是为_id创建索引，它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样。其实可以这样说说，索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统，所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口 ...

Read Preferences/读写分离 有时候为了考虑应用程序的性能或响应性，为了提高读取操作的吞吐率，一个常见的措施就是进行读写分离，MongoDB副本集对读写分离的支持是通过Read Preferences特性进行支持的，这个特性非常复杂和灵活。以下几种应用场景可能会考虑对副本集进行读写 ...

MongoDB是一个高性能可扩展基于文档的NoSQL数据库，高性能也需要在多个关键维度的配置，包括硬件、应用模式、模式设计、索引、磁盘I/O等。 存储引擎 WiredTiger是3.0以后的默认存储引擎，细粒度的并发控制和数据压缩提供了更高的性能和存储效率。3.0以前默认 ...

摘要 数据库性能对软件整体性能有着至关重要的影响，对于Mongodb数据库常用的性能优化方法主要有： 范式化与反范式化； 填充因子的使用； 索引的使用； 一. 范式化与反范式化 范式是为了消除重复数据减少冗余数据，从而让数据库内的数据更好的组织，让磁盘空间得到更有效利用 ...

1. 性能优化分类 mongodb性能优化分为软件层面和操作系统层面。 软件层面，一般通过修改mongodb软件配置参数来达到，这个需要非常熟悉mongodb里面的各种配置参数； 而操作系统层面，相对简单点，主要是修改操作系统参数，比如说：关闭传输页缓存、使用SSD替代机器硬盘等等。 2. ...

一、数据库设计优化：范式化与反范式化 1、完全分离（范式化） { "_id" : ObjectId("5124b5d86041c7dca81917"), "title" : "如何使用MongoDB", "author ...

建立索引是优化数据库最直接的手段.遵循以下索引优化原则,可以建立比较高效和合理的索引. 索引管理 1.建立索引的函数:ensureIndex(); 2.获取集合中的索引信息 3.创建唯一索引 ...