/article/details/80963609 极小极大搜索算法即minimax搜索算法 主要应用于零和 ...
极小极大搜索的算法过程: 参考文档:http: www.xqbase.com computer search minimax.htm 经典 主要思想比较简单,但说清楚也不大容易。其核心思想是通过对于以后的状态进行预见式的暴搜,对可能的状态进行分析。理论上,如果能够搜索到最终状态,那么之后的走法都已经是确定的了。 这个地方觉得有些糊涂 对于局面形式的估计首先需要一个合理的估价函数。实际上是因为真正的 ...
2014-11-16 01:12 0 5621 推荐指数:
/article/details/80963609 极小极大搜索算法即minimax搜索算法 主要应用于零和 ...
•一种基于剪枝( α-βcut-off)的深度优先搜索(depth-first search)。 •将走棋方定为MAX方,因为它选择着法时总是对其子节点的评估值取极大值,即选择对自己最为有利的着法; •将应对方定为MIN方,因为它走棋时需要对其子节点的评估值取极小值,即选择 ...
这篇博客分为两部分。首先我会先讲极大极小算法,然后在此基础上进行改进给出进阶版的Alpha-Beta剪枝算法以及代码实现。文中配备b站讲解的视频,感兴趣的可以看一下视频讲解,然后复习的时候拿着文章当作参考。 Minimax算法(极大极小算法) 概念 是一种找出最小失败的可能的算法。意思 ...
参考链接-机器之心 人机博弈是人工智能的重要分支,人们在这一领域探索的过程中产生了大量的研究成果,而极小化极大算法(minimax)是其中最基础的算法,它由Shannon在1950年正式提出。Alpha-beta剪枝的本质就是一种基于极小化极大算法的改进方法。 在人机博弈中,双方回合制地进行 ...
最近做了一个中国象棋项目,其中用到了Alpha-Beta剪枝算法,在此做个记录。 Alpha-Beta剪枝算法是一种传统的搜索算法, 它在博弈算法中有着非常广泛的运用,它大大减少了相同搜索深度下的计算量。 Alpha-Beta剪枝算法是由最大值和最小值算法得来的,该算法是一个0总和算法,即一方 ...
上一篇我们讲了评估函数,这一篇我们来讲讲立体四子棋的搜索函数。 一、极值搜索 极值搜索是game playing领域里非常经典的算法,它使用深度优先搜索(因为限制最大层数,所以也可以称为迭代加深搜索)来遍历未来n步的走子情况。在每层模拟中都会选择对自己最优的位置,通过最大化自己的利益 ...
2019年4月17日更新: 将搜索主函数优化为局部记忆化搜索,再次提高若干倍搜索速度 更新了main和player,helper无更新 main-v3.0 Player-v3.0 3.0版本在双方牌数不大于15张时 ...