原文:cv论文(Low-rank相关)

最近把以前的几篇关于Low rank的文章重新看了一遍,由于之前的一些积累,重新看一遍感觉收获颇多。写这篇博文的时候也参考了一些网上的博客,其中数这篇博文最为经典http: blog.csdn.net abcjennifer article details 。Rachel zhang这个博客牛人,相信搞CV的都不陌生吧,研究生期间能有这么多积累确实难得,能把自己所学一点一滴的记录下来,这就更不容 ...

2014-11-13 22:00 4 4393 推荐指数:

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CV论文阅读】Rank Pooling for Action Recognition

这是期刊论文的版本,不是会议论文的版本。看了论文之后,只能说,太TM聪明了。膜拜~~ 视频的表示方法有很多,一般是把它看作帧的序列。论文提出一种新的方法去表示视频,用ranking function的参数编码视频的帧序列。它使用一个排序函数(ranking function)主要 ...

Wed Aug 10 18:15:00 CST 2016 0 2928
cv 论文(CNN相关

最近发现很多以前看的论文都忘了,所以想写点东西来整理下之前的paper,paper主要是cv(computer vision)方向的。 第一篇:Gradient-based learning applied to document recognition。这是1998年Yann ...

Wed Oct 29 01:03:00 CST 2014 0 3267
cv相关博客文章

  收藏些图像处理,机器学习,深度学习方面比较不错的文章,时常学习,复习和膜拜吧。。。 图像方面(传统CV): 1. SIFT特征 https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/4853263.html http://shartoo.github.io ...

Fri Oct 25 07:20:00 CST 2019 0 326
CV论文阅读】Image Captioning 总结

初次接触Captioning的问题,第一印象就是Andrej Karpathy好聪明。主要从他的两篇文章开始入门,《Deep Fragment Embeddings for Bidirectional ...

Sun Nov 20 07:51:00 CST 2016 7 8791
AutoML相关论文

本文为Awesome-AutoML-Papers的译文。 1、AutoML简介 Machine Learning几年来取得的不少可观的成绩,越来越多的学科都依赖于它。然而,这些成果都很大程度上取决 ...

Sat Jul 14 17:27:00 CST 2018 0 2878
CV论文阅读】Going deeper with convolutions(GoogLeNet)

目的: 提升深度神经网络的性能。 一般方法带来的问题: 增加网络的深度与宽度。 带来两个问题: (1)参数增加,数据不足的情况容易导致过拟合 (2)计算资源要求高,而且在训练过程中会 ...

Tue Aug 02 04:17:00 CST 2016 0 3640
 
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