import random #导入random随机 r = 2 fang=0 yuan=0 i = int(input("请输入扔飞镖的次数： ")) for j in range(1,i+ ...

前言 蒙特·卡罗方法（Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。 今天我们使用蒙特卡洛方法来求 ...

　　蒙特卡洛法计算圆周率计算原理直观。如图所示（图来自网络），假设有一个正方形，我们做它的内切圆，设内切圆的半径是r，那么内切圆面积是πr*r，正方形面积是4*r*r，圆的面积/正方形面积=π/4。随机向正方形平面射点，当点的数量足够多，我们可以看做落在圆上的点的数量代表圆 ...

蒙特卡洛方法 常见使用场景 机器学习中经常会遇到对复杂的分布做加和或积分，例如在贝叶斯方法中，往往要对参数做积分，\(P(t|X)=\int p(t|\theta)p(\theta|X)d\theta\)，频率派中EM算法的E步也是一个求期望的过程，\(Q(\theta,\theta_{old ...

蒙特·卡罗方法是一种通过概率来得到问题近似解的方法，在很多领域都有重要的应用，其中就包括圆周率近似值的计问题。 假设有一块边长为2的正方形木板，上面画一个单位圆，然后随意往木板上扔飞镖，落点坐标(x,y)必然在木板上（更多的时候是落在单位圆内）， 如果扔的次数足够多，那么落在单位圆内的次数除以 ...

根据下面关系式，求圆周率的值，直到最后一项的值小于给定阈值。π​​/2=1+1/3+2!/3*5+.......+n!/3*5*.......*(2n+1)。输入在一行中给出小于1的阈值。在一行中输出满足阈值条件的近似圆周率，输出到小数点后6位。 #include<stdio.h> ...

写在前面 　　前几天在观看B站一位UP主视频时，无意中了解到随机数字‘1729’，这几位数字在圆周率中出现过，为了验证此结论，决定采用编程来计算一下比较准确的圆周率，并打印出来！ 直接打印 在python中运用math库中的math.pi进行计算 >>> ...

用蒙特卡洛方法算pi－基于python和R语言 最近follow了MOOC上一门python课，开始学Python。同时，买来了概率论与数理统计，准备自学一下统计。（因为被鄙视过不是统计专业却想搞数据分析） 有趣的是书里面有一块讲蒲丰投针计算Pi，这是一种随机模拟法，也就是蒙特卡洛法。蒲丰投针 ...