半指导学习(Semi-supervised Learning)的概念说起来一点儿也不复杂,即从同时含有标注数据和未标注数据的训练集中学习模型。半指导学习是介于有指导学习与无指导学习之间的一种机器学习方 ...
首先先认识下什么是co training: 在计算机视觉中,我们都知道训练一个分类器的时候,我们需要两类样本,分别是正样本和负样本。监督训练又可以成为off line training,就是提前准备好已经标注过样本,然后对分类器进行训练,最后将训练好的分类器对需要进行分类的东西进行分类。而另一个是online training. 刚开始的时候我们用一些标注过的样本对分类器进行初始化训练。这样分类 ...
2014-11-08 14:11 0 4587 推荐指数:
半指导学习(Semi-supervised Learning)的概念说起来一点儿也不复杂,即从同时含有标注数据和未标注数据的训练集中学习模型。半指导学习是介于有指导学习与无指导学习之间的一种机器学习方 ...
首先,在实际做classification的场景中,经常会遇到只有少量的labeled data而更多的data都是unlabeled 的情况。co-training和self-training这两个算法即是用来解决这样情况的。 下面分别描述这两种算法: 1.Self-training ...
Average Precision (AP) @[ IoU=0.75 | area= all | maxDets=100 ] = 0.136 Average Precision (AP) @[ ...
在PCIe链路可以正常工作之前,需要对PCIe链路进行链路训练,在这个过程中,就会用LTSSM状态机。LTSSM全称是Link Training and Status State Machine。这个状态机在哪里呢?它就在PCIe总线的物理层之中。 LTSSM状态机涵盖 ...
原于2018年1月在实验室组会上做的分享,今天分享给大家,希望对大家科研有所帮助。 今天给大家分享一下对抗训练(Adversarial Training,AT)。 为何要选择这个主题呢? 我们从上图的Attention的搜索热度可以看出,Attention在出现后,不断被人们所重视 ...
KOA 与 CO 的实现都非常的短小精悍,只需要花费很短的时间就可以将源代码通读一遍。以下是一些浅要的分析。 如何用 node 实现一个 web 服务器 既然 KOA 实现了 web 服务器,那我们就先从最原始的 web 服务器的实现方式着手。 下面的代码中我们创建了一个始终返回 ...
背景: 闲来无事,翻了下co的源码来看,源码短小精悍,算上注释,一共240行左右; 决定写一篇博客来记录下学习的心得。 TJ大神的co:https://github.com/tj/co 作用: co通过将Generator函数拆成一个Promise ...
前台提前数据源0CO_PC_01的数据时发现借贷方有O、C、S、D。不是传统的FI借贷标识(S = 借记,H = 贷记)。 由"D"指出贷方记帐。从以下项中发生这些记帐 财务会计中的借方记帐(FI) FI 中贷方记帐的冲销 控制(CO)中的收件人的记帐 ...