目录 1.使用时间格式化方法 2.进行时间补偿(默认当前时区是东八区,即8x3600x1000=28800000) mongodb的默认时间是格林尼治时间,如果是要按照日期进行分组需要注意!!!。 解决方案: 1.使用时间格式化方法 ...
mongodb中的分组聚合用 group,而且处理的最大数据量为 M如果超出需要写入到磁盘,使用格式如下: group: id: lt expression gt , lt field gt : lt accumulator gt : lt expression gt , ... 其中 id属性是必须要有的,目的是用来指定分组的字段或依据,field 为自定义字段,accumulator为累加器 ...
2014-11-12 16:22 0 15947 推荐指数:
目录 1.使用时间格式化方法 2.进行时间补偿(默认当前时区是东八区,即8x3600x1000=28800000) mongodb的默认时间是格林尼治时间,如果是要按照日期进行分组需要注意!!!。 解决方案: 1.使用时间格式化方法 ...
目录 1.使用时间格式化方法 2.进行时间补偿(默认当前时区是东八区,即8x3600x1000=28800000) mongodb的默认时间是格林尼治时间,如果是要按照日期进行分组需要注意!!!。 解决方案: 1.使用时间格式化方法 ...
select a.newname,count(b.id) from TableA a left join Tableb b on a.id = b.Tablea_id group by a.new_name TableA的主键是id Tableb的主键是id,关联A表的是Tablea_id字段 ...
格式: select 字段1,字段2 from 表名 where 条件 group by 字段 样例一: 1.需要每个市的对应数据 -- 计算 审批完成时间和提交审批时间天数(总时间差) 总数据量 行政区划 select sum(TIMESTAMPDIFF(day,jdjsprq ...
MySQL group by 不对 null 进行分组统计 在使用 group by某列名进行分组统计时,该列名的数据有些为 null, 因而会出现 null 的数据行全部分成一组导致数据错误,所以 null 列名的数据行不能执行 group by IFNULL() 函数和 UUID() 函数 ...
Time字段以小时分组统计 select datepart(hour,time) hour,count(1) count from table where Similarity<75 group by datepart(hour,time) order by count desc ...
下面是摘自别人的博客 最近遇到一个问题,需要对一张表做统计,这个统计有什么特别之处值得我记录了下来呢?大家知道SQL中聚合函数GROUP BY的结果一般为一列,即多个值通过聚合函数运算统计到一起,但是如何将不同条件的值统计到不同列 ...
最近遇到一个问题,需要对一张表做统计,这个统计有什么特别之处值得我记录了下来呢?大家知道SQL中聚合函数GROUP BY的结果一般为一列,即多个值通过聚合函数运算统计到一起,但是如何将不同条件的值统计到不同列中呢,即按条件统计到多个列中。举个栗子: YEAR ...