转载：https://blog.csdn.net/Fire_KAKA/article/details/78297016 class MaxHeap(object): # def __init__(self): # self.data = [] # 创建堆 # self.count ...

１.堆：通常通过二叉堆，实为二叉树的一种，分为最小堆和最大堆，具有以下性质： 任意节点小于它的所有后裔，最小元在堆的根上。 堆总是一棵完全树 　　将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。 ２.最小堆实现： 　　插入： 　　1） 将新插入的元素 ...

堆是一种数据结构，因为Heapsort而被提出。除了堆排序，“堆”这种数据结构还可以用于优先队列的实现。 堆首先是一个完全二叉树：它除了最底层之外，树的每一层的都是满的，且最底层中的节点处于左边，相互之间没有“跳变”；其次，堆有次序属性：每个节点中的数据项都大于或者等于其子女的数据项（如果是记录 ...

,…[n/2]) 当满足(1)时，为最小堆，当满足(2)时，为最大堆。 　　若将此序列对应的一维 ...

OJ5.2很简单，使用priority_queue实现了最小堆竟然都过了OJ……每次遇到relax的问题时都简单粗暴地重新push进一个节点…… 然而正确的实现应该是下面这样的吧，关键在于swap堆中元素时使用pos数组存储改变位置后的编号为k的节点对应在堆中的位置。下面这种实现也很简单，d,v ...

0. 序 本以为用最小堆实现个哈夫曼树是个简单的事情，结果一不小心就花了好几个小时才写完。。。实现过程中主要有三个方面的问题没注意，导致花了很多时间进行调试。 一是多重指针malloc分配时要多加注意； 二是指针一定要记得初始化，默认不一定为NULL； 三是 ...

一、 满二叉树 一个深度为k，节点个数为2^k-1的二叉树为满二叉树，即一棵树深度为k，没有空位。 二、完全二叉树 一棵深度为k有n个节点的二叉树，对树中节点按从上至下、从左至右的顺序进行 ...

PriorityQueue（优先队列），一个基于优先级堆的无界优先级队列。 实际上是一个堆（不指定Comparator时默认为最小堆），通过传入自定义的Comparator函数可以实现大顶堆。 PriorityQueue<Integer> minHeap = new ...