2.11 向量化
http://mooc.study.163.com/learn/deeplearning_ai-2001281002?tid=2001392029#/learn/content?type=detail&id=2001701013&cid=2001694016 向量化 ...
原文：DL三（向量化编程 Vectorized implementation）
向量化编程实现 Vectorized implementation 一向量化编程 Vectorization . 基本术语 向量化 vectorization . 向量化编程 Vectorization 向量化编程是提高算法速度的一种有效方法。为了提升特定数值运算操作 如矩阵相乘 矩阵相加 矩阵 向量乘法等 的速度，数值计算和并行计算的研究人员已经努力了几十年。矢量化编程的思想就是尽量使用这些被高 ...
2014-11-01 20:12 0 2102 推荐指数：
相关推荐
什么是向量化计算？（备忘）
向量化计算（vectorization），说的是一个事情：把多次for循环计算变成一次计算。 上图中，左侧为vectorization，右侧是寻常的For loop计算。将多次for循环计算变成一次计算完全仰仗于CPU的SIMD指令集，SIMD指令集可以在一条CPU指令上处理 ...
Python学习（六）向量化
参考资料： https://github.com/lijin-THU/notes-python（相应实体书为：《自学Python——编程基础、科学计算及数据分析》） 1. 向量化函数 （1）自定义sinc函数 可以作用于单个数值：如sinc(0)、sinc(3.0 ...
文本向量化笔记（一）
文本表示是自然语言处理中的基础工作，文本表示的好坏直接影响到整个自然语言处理系统的性能。文本向量化是文本表示的一种重要方式。 文本向量化就是将文本表示成一系列能够表达文本语义的向量。无论是中文还是英文，词语都是表达文本处理的最基本单元。 当前阶段，对文本向量化大部分的研究都是通过词向量化实现 ...
文本向量化的原理
一、文本分词 将需要进行分析的文本进行分词（英文直接按照空格分隔词汇，中文则需通过分词工具分隔之后，把词之间加上空格） 二、去停用词 在文本中可以发现类似”the”、”a”等词的词频很高，但是这 ...
pandas DataFrame(4)-向量化运算
pandas DataFrame进行向量化运算时,是根据行和列的索引值进行计算的,而不是行和列的位置: 1. 行和列索引一致: 2. 行索引一致,列索引不一致: 没有对应索引的值,会用空来代替进行计算 3. 行索引不一致,列索引一致 ...
基于sklearn进行文本向量化
sklearn中，计数向量化用CountVectorizer，tfidf向量化用TfidfVectorizer： TfidfVectorizer初始化对象时可以指定归一化参数norm : 'l1', 'l2' or None, optional ...
文本向量化（理论篇）
本文介绍常见的文本表示模型，One-hot、词袋模型（BOW）、TF-IDF、N-Gram和Word2Vec 离散表示 One-hot编码 one-hot编码是常用的方法，我们可以用one-hot编码的方式将句子向量化，大致步骤为： 用构造文本分词后的字典 对词语进行 ...