大数据平台的数据采集 数据采集的设计,几乎完全取决于数据源的特性,毕竟数据源是整个大数据平台蓄水的上游,数据采集不过是获取水源的管道罢了。 在数据仓库的语境下,ETL基本上就是数据采集的代表,包括数据的提取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。在转换的过程中 ...
需求场景还原 国内某二线城市某科技公司,项目 产品繁多,软硬件通吃。硬件大牛H,软件新人S,研发BOSS: H:BOSS,这两天刚刚搞出个采集电参数的模块,能不能安排人做个简单的测试程序,就是一个串口,电脑上看一下数据就行,很简单的 BOSS:可以,小S,你把老H这个功能实现下,在我原来的那个XXX串口程序基础上改一下就行了 S:我在整个网站,没时间呀 BOSS:这个简单,改一下显示就行了 S:行 ...
2014-11-03 09:15 21 10023 推荐指数:
大数据平台的数据采集 数据采集的设计,几乎完全取决于数据源的特性,毕竟数据源是整个大数据平台蓄水的上游,数据采集不过是获取水源的管道罢了。 在数据仓库的语境下,ETL基本上就是数据采集的代表,包括数据的提取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。在转换的过程中 ...
随着大数据越来越被重视,数据采集的挑战变的尤为突出。今天为大家介绍几款数据采集平台: Apache Flume Fluentd Logstash Chukwa Scribe Splunk Forwarder 大数据平台与数据采集 任何完整的大数据平台,一般包括 ...
[DotnetSpider 系列目录] 一、初衷与架构设计 二、基本使用 三、配置式爬虫 四、JSON数据解析与配置系统 五、如何做全站采集 为什么要造轮子 同学们可以去各大招聘网站查看一下爬虫工程师的要求,大多是招JAVA、PYTHON,甚至于还有NODEJS ...
任何完整的大数据平台,一般包括以下的几个过程:数据采集–>数据存储–>数据处理–>数据展现(可视化,报表和监控)。 其中,「数据采集」是所有数据系统必不可少的,随着大数据越来越被重视,「数据采集」的挑战也变的尤为突出。这其中包括: 数据源多种多样 数据 ...
日志收集的场景 DT时代,数以亿万计的服务器、移动终端、网络设备每天产生海量的日志。 中心化的日志处理方案有效地解决了在完整生命周期内对日志的消费需求,而日志从设备采集上云是始于足下的第一步。 随着大数据越来越被重视,数据采集的挑战变的尤为突出。今天为大家介绍几款数据采集平台 ...
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我在一次社区活动中做过一次分享,演讲题目为《大数据平台架构技术选型与场景运用》。在演讲中,我主要分析了大数据平台架构的生态环境,并主要以数据源、数据采集、数据存储与数据处理四个方面展开分析与讲解,并结合具体的技术选型与需求场景,给出了我个人对大数据平台的理解。本文讲解数据采集 ...
关于从0到1搭建大数据平台,之前的一篇博文《如何从0到1搭建大数据平台》已经给大家介绍过了,接下来我们会分步讲解搭建大数据平台的具体注意事项。 一、“大”数据 海量的数据 当你需要搭建大数据平台的时候一定是传统的关系型数据库无法满足业务的存储计算要求了,所以首先我们面临的是海量的数据 ...