matlab函数用法: J = histeq(I,hgram) 将原始图像I的直方图变成用户指定的向量hgram。hgram中的各元素的值域为[0,1]。 J = histeq(I,n) 指定直方图均衡后的灰度级数n,默认值为64。 [J,T] = histeq(I,...) 返回从能将图像 ...
原理: 直方图均衡化首先是一种灰度级变换的方法: 原来的灰度范围 r ,rk 变换到 s ,sk 变换函数为:s T r 为便于实现,可以用查找表 look up table 的方式存储,即:原始的灰度作为查找表的索引,表中的内容是新的灰度值。 其次,直方图均衡化是图像增强的一种基本方法,可提高图像的对比度,即:将较窄的图像灰度范围以一定规则拉伸至较大 整个灰度级范围内 的范围。 目的是在得到在整 ...
2014-10-30 20:04 1 21341 推荐指数:
matlab函数用法: J = histeq(I,hgram) 将原始图像I的直方图变成用户指定的向量hgram。hgram中的各元素的值域为[0,1]。 J = histeq(I,n) 指定直方图均衡后的灰度级数n,默认值为64。 [J,T] = histeq(I,...) 返回从能将图像 ...
matlab程序如上,结果如下: ...
直方图均衡化 算法分析 对原图像每个通道统计0-255的灰度级概率 求原图像每个通道累积概率分布 根据累积概率直方图分别对每个通道(K)求每个像素点的映射 p(k, i) = p(k, i) * 255 实验结果 实验分析 第一步统计原图 ...
在处理图像时,偶尔会碰到图像的灰度级别集中在某个小范围内的问题,这时候图像很难看清楚。比如下图: 它的灰度级别,我们利用一个直方图可以看出来(横坐标从0到255,表示灰度级别,纵坐标表示每个灰度级别的像素出现个数) 可以看出,上图是由于灰度级过于集中,导致图片难以看清。 这时候 ...
@ 目录 1.直方图均衡化 2.直方图规定化 1.直方图均衡化 对图像进行非线性拉伸,重新分配图像像元值,使一定灰度范围内像元值的数量大致相等就是直方图的均衡化。原来直方图中间的峰顶部分对比度得到增强,而两侧的谷底部分对比度降低,输出图像的直方图是一个较平 ...
昨天说了,今天要好好的来解释说明一下直方图均衡化。并且通过不调用histeq函数来实现直方图的均衡化。 一、直方图均衡化概述 直方图均衡化(Histogram Equalization) 又称直方图平坦化,实质上是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像象元值,使一定灰度范围内象元 ...
直方图均衡,这里不写公式,只看怎么算 一.手算直方图均衡 例如一个矩阵 \[源矩阵= \left[ \begin{matrix} 4&4&4&4&4&4&4&0\\ 4&5&5&5& ...
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