k-means聚类算法C++实现
Clustering 中文翻译作“聚类”，简单地说就是把相似的东西分到一组，同 Classification （分类）不同，对于一个 classifier ，通常需要你告诉它“这个东西被分为某某类”这样一些例子，理想情况下，一个 classifier 会从它得到的训练集中进行“学习”，从而具备 ...
原文：K-means聚类算法原理和C++实现
给定训练集 x ,...,x m ，想把这些样本分成不同的子集，即聚类， x i in mathbb R n ，但是这是个无标签数据集，也就是说我们再聚类的时候不能利用标签信息，所以这是一个无监督学习问题。 k means聚类算法的流程如下： . 随机初始化聚类中心 mu , mu ,..., mu k in mathbb R n . a. 对与每一个聚类中心，计算所有样本到该聚类中心的距离，然后 ...
2014-10-28 18:31 2 11512 推荐指数：
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