准确性验证示例1：——基于三国志11数据库 数据准备： 挖掘模型：依次为：Naive Bayes 算法、聚类分析算法、决策树算法、神经网络算法、逻辑回归算法、关联算法提升图： 依次排名为： 1. 神经网络算法（92.69% 0.99）2. 逻辑回归算法（92.39% 0.99）3. 决策树 ...

一、前沿 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘的任务是从数据集中发现模式，可以发现的模式有很多种，按功能可以分为两大类：预测性(Predictive)模式和描述性(Descriptive)模式 ...

原创·《BI那点儿事—数据的艺术》教程免费发布 各位园友，大家好，我是Bobby，在学习BI和开发的项目的过程中有一些感悟和想法，整理和编写了一些学习资料，本来只是内部学习使用，但为了方便更多的BI开发者，推动BI企业级应用开发，决定整理成一部教程，并在网络上免费发布该教程，希望为BI时代贡献 ...

数据仓库建模 — 星型模式Example of Star Schema 数据仓库建模 — 雪片模式Example of Snowflake Schema 节省存储空间 一定程度上的范式 星形 vs.雪花型 Which one is better ...

Microsoft神经网络是迄今为止最强大、最复杂的算法。要想知道它有多复杂，请看SQL Server联机丛书对该算法的说明：“这个算法通过建立多层感知神经元网络，建立分类和回归挖掘模型。与Microsoft决策树算法类似，在给定了可预测属性的每个状态时， Microsoft神经网络算法计算输入 ...

ETL（Extract/Transformation/Load）是BI/DW的核心和灵魂，按照统一的规则集成并提高数据的价值，是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程，是实施数据仓库的重要步骤。 ETL过程中的主要环节就是数据抽取、数据转换和加工、数据装载。为了实现这些功能，各个ETL ...

Microsoft SQL Server是一个提供了联机事务处理、数据仓库、电子商务应用的数据库和数据分析的平台。体系架构是描述系统组成要素和要素之间关系的方式。Microsoft SQL Server系统的体系结构是对Microsoft SQL Server的主要组成部分和这些组成部分之间关系 ...

事实表 在多维数据仓库中，保存度量值的详细值或事实的表称为“事实表”。一个按照州、产品和月份划分的销售量和销售额存储的事实表有5个列，概念上与下面的示例类似。 Sate Product Mouth Units ...