对数据进行质量分析以后,接下来可通过绘制图表、计算某些特征量等手段进行数据的特征分析。 主要通过分布分析、对比分析、统计量分析、周期性分析、贡献度分析、相关性分析等角度进行展开。 2.1 分布分析 分布分析能揭示数据的分布特征和分布类型。对于定性数据,可用饼形图和条形图直观的现实 ...
目标:把fitbit的每日运动记录导入到R语言中进行分析,画出统计图表来 已有原始数据:fitbit 年每日的记录电子表格文件,全部数据点此下载,示例如下: 日期 消耗卡路里数 步 距离 攀爬楼层数 久坐不动的分钟数 不太活跃分钟数 中度活跃分钟数 非常活跃分钟数 年 月 日 . 年 月 日 . 年 月 日 . 年 月 日 . 年 月 日 . 年 月 日 . 年 月 日 . 年 月 日 . 转换x ...
2014-10-28 06:32 0 3323 推荐指数:
对数据进行质量分析以后,接下来可通过绘制图表、计算某些特征量等手段进行数据的特征分析。 主要通过分布分析、对比分析、统计量分析、周期性分析、贡献度分析、相关性分析等角度进行展开。 2.1 分布分析 分布分析能揭示数据的分布特征和分布类型。对于定性数据,可用饼形图和条形图直观的现实 ...
R语言数据分析系列六 —— by comaple.zhang 上一节讲了R语言作图,本节来讲讲当你拿到一个数据集的时候怎样下手分析,数据分析的第一步。探索性数据分析。 统计量,即统计学里面关注的数据集的几个指标。经常使用的例如以下:最小值,最大值,四分位数 ...
数据结构 创建向量和矩阵 函数c(), length(), mode(), rbind(), cbind() 求平均值,和,连乘,最值,方差,标准差 函数mean(), sum(), min(), max(), var(), sd(), prod ...
数据结构 创建向量和矩阵 1 函数 c ...
一, R语言所处理的工作层: 解释一下: 最下面的一层为数据源,往上是数据仓库层,往上是数据探索层,包括统计分析,统计查询,还有就是报告 再往上的三层,分别是数据挖掘,数据展现和数据决策。 由上图可知,R语言是可以用 ...
学生身体4 项指标的主成份分析 excel数据 学生序号 x1身高 x2体重 x3胸围 x4坐高 1 148 41 72 78 ...
CMPedometer:统计某段时间内用户步数,距离信息,甚至计算用户爬了多少级楼梯 在iOS8.0及以后系统可以使用(8.0以前用CMSetpCounter) 要使用CMPedometeri 需要我们在对应类中导入CoreMotion 并声明属性 #import < ...
一个简单的例子!环境:CentOS6.5Hadoop集群、Hive、R、RHive,具体安装及调试方法见博客内文档。 KNN算法步骤:需对所有样本点(已知分类+未知分类)进行归一化处理。然后,对未知分类的数据集中的每个样本点依次执行以下操作:1、计算已知类别数据集中的点与当前点(未知分类 ...