原文:《BI那点儿事》数据仓库建模:星型模式、雪片模式

数据仓库建模 星型模式Example of Star Schema 数据仓库建模 雪片模式Example of Snowflake Schema 节省存储空间 一定程度上的范式 星形 vs.雪花型 Which one is better 长期以来的争论 两种观点各有支持者 争论在继续 目前看来,大部分更加倾向于星型 支持星形维度的论点 事实表总会是很大的,在维度表上节省的空间相对来说是很小的 增加 ...

2014-10-26 20:05 0 5543 推荐指数:

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BI那点儿数据挖掘初探

什么是数据挖掘? 数据挖掘(Data Mining),又称信息发掘(Knowledge Discovery),是用自动或半自动化的方法在数据中找到潜在的,有价值的信息和规则。 数据挖掘技术来源于数据库,统计和人工智能。 数据挖掘能够做什么 对企业中产生的大量的数据进行分析 ...

Tue Oct 28 05:52:00 CST 2014 0 3178
BI那点儿数据的艺术》目录索引

原创·《BI那点儿数据的艺术》教程免费发布 各位园友,大家好,我是Bobby,在学习BI和开发的项目的过程中有一些感悟和想法,整理和编写了一些学习资料,本来只是内部学习使用,但为了方便更多的BI开发者,推动BI企业级应用开发,决定整理成一部教程,并在网络上免费发布该教程,希望为BI时代贡献 ...

Mon Oct 27 02:17:00 CST 2014 4 2835
数据仓库模型(型模型和雪花模型 )

一、型模型:是一种费正规化的结构,多维数据集的每一个维度都直接与事实表相连接, 不存在渐变维度,所以数据有一定的冗余。二、雪花模型当有一个或者多个维表没有直接连接到事实表上,而是通过其他维表连接到事实表上时,其图解就像多个雪花连接在一起,故称雪花模型。雪花模型是对型模型的扩展,原有的各维度表 ...

Sun Mar 04 19:34:00 CST 2018 0 1926
数据仓库】——型模型和雪花模型

一、概述   在多维分析的商业智能解决方案中,根据事实表和维度表的关系,又可将常见的模型分为型模型和雪花型模型。在设计逻辑型数据的模型的时候,就应考虑数据是按照型模型还是雪花型模型进行组织。   当所有维表都直接连接到“ 事实表”上时,整个图解就像星星一样,故将该模型称为型模 ...

Thu Mar 01 02:26:00 CST 2018 1 9377
数据仓库型模型和雪花模型

一、概述 在多维分析的商业智能解决方案中,根据事实表和维度表的关系,又可将常见的模型分为型模型和雪花型模型。在设计逻辑型数据的模型的时候,就应考虑数据是按照型模型还是雪花型模型进行组织。当所有维表都直接连接到“ 事实表”上时,整个图解就像星星一样,故将该模型称为型模型,如图 ...

Wed Jun 19 00:37:00 CST 2019 0 594
BI那点儿数据挖掘各类算法——准确性验证

准确性验证示例1:——基于三国志11数据数据准备: 挖掘模型:依次为:Naive Bayes 算法、聚类分析算法、决策树算法、神经网络算法、逻辑回归算法、关联算法提升图: 依次排名为: 1. 神经网络算法(92.69% 0.99)2. 逻辑回归算法(92.39% 0.99)3. 决策树 ...

Tue Dec 02 04:13:00 CST 2014 2 4765
BI那点儿》浅析十三种常用的数据挖掘的技术

一、前沿 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘的任务是从数据集中发现模式,可以发现的模式有很多种,按功能可以分为两大类:预测性(Predictive)模式和描述性(Descriptive)模式 ...

Thu Nov 13 01:15:00 CST 2014 0 2200
 
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