TensorFlow 手写体数字识别
TensorFlow 手写体数字识别 以下资料来源于极客时间学习资料 • 手写体数字 MNIST 数据集介绍 MNIST 数据集介绍 MNIST 是一套手写体数字的图像数据集，包含 60,000 个训练样例和 10,000 个测试样例， 由纽约大学 ...
原文：基于SMO—RBF的SVM手写体识别分类之Python
今天看了Python语言写的使用SVM中的SMO进行优化，使用RBF函数进行手写体识别，下面简单整理一下整个过程及思路，然后详细介绍各个部分。 整个过程: 获取训练数据集trainingMat和labelMat 利用SMO进行优化获得优化参数alphas和b，这一步即是进行训练获得最优参数 使用alphas和b带入RBF高斯核函数计算训练集输出并计算训练错误率 获取测试数据集testMat和la ...
2014-10-25 23:55 0 2301 推荐指数：
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