基于比较的排序算法所能达到的最高境界 归并排序是一种稳定的算法(即在排序过程中大小相同的元素能够保 ...
一.归并排序的优缺点 pros and cons 耗费心思来理解它,总要有个理由吧: 归并排序的效率达到了巅峰:时间复杂度为O nlogn ,这是基于比较的排序算法所能达到的最高境界 归并排序是一种稳定的算法 即在排序过程中大小相同的元素能够保持排序前的顺序, 升序排序结果是 ,排序前后两个 的顺序不变 ,这一点在某些场景下至关重要 归并排序是最常用的外部排序方法 当待排序的记录放在外存上,内存装 ...
2014-10-25 19:29 0 7138 推荐指数:
基于比较的排序算法所能达到的最高境界 归并排序是一种稳定的算法(即在排序过程中大小相同的元素能够保 ...
归并排序 归并排序 (merge sort) 是一类与插入排序、交换排序、选择排序不同的另一种排序方法。归并的含义是将两个或两个以上的有序表合并成一个新的有序表。归并排序有多路归并排序、两路归并排序 , 可用于内排序,也可以用于外排序。这里仅对内排序的两路归并方法进行讨论。 1.两路归并排序 ...
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并。 算法描述 把长度为n ...
MergeSort 归并排序 排序思想:1,分解待排序的n个元素为两个子列,各为n/2个元素 2,若子列没有排好序,重复1步骤,每个子列继续分解为两个子列,直至被分解的子列个数为1 3,子列元素个数为1,说明这个子列已经排好序,开始逐级合并子序列进行排序 该算法需要合并分解 ...
前面几篇介绍的选择排序、插入排序、冒泡排序等都是非常简单非常基础的排序算法,都是用了两个for循环,时间复杂度是平方级别的。本篇介绍一个比前面稍微复杂一点的算法:归并排序。归并排序算法里面的归并思想和递归方法是值得我们学习的,归并的过程往往伴随着递归,其他很多地方都会用这两种 ...
归并排序利用分治策略进行排序。原理如下 分解:分解待排的n个元素的序列成个具n/2个元素的两个子序列。 解决:使用归并排序递归地排序两个子序列。 合并:合并两个已排序的子序列以产生已排序的答案。 归并排序的时间复杂度是θ(nlgn)。 归并排序是稳定排序之一。 归并排序不是原址排序 ...
1. 分治法:分治模型在每层递归的时都有三个步骤: a.分解原问题为若干个子问题,这些子问题是原问题的规模较小的实例; b. 解决这些子问题,递归地求解各子问题的规模足够小,则直接求解; c. 合并这些子问题的解 成 原问题的解。 2. 归并排序算法完全遵循分治模式 ...
归并排序也是一种常用的排序算法, 其时间复杂度为O(n*logn), 它的基础是分治的思想。 其基本思路就是把数组分成两组A,B, 如果这两组内的数据都是有序的, 那么就可以很方便的对这两组数据进行合并排序。 但是如何让这两组数据有序呢? 归并法的思想就是把A,B两组各自再分成两组, 依次类推 ...