转自:http://www.cnblogs.com/lxy2017/p/4049124.html 1.什么是汉明窗? 语音信号一般在10ms到30ms之间,我们可以把它看成是平稳的。为了处理语音信号,我们要对语音信号进行加窗,也就是一次仅处理窗中的数据。因为实际的语音信号是很长 ...
什么是汉明窗 加Hanmming窗的作用 .什么是汉明窗 答:我是做语音识别的,我就从语音的角度跟你说一下吧。 语音信号一般在 ms到 ms之间,我们可以把它看成是平稳的。为了处理语音信号,我们要对语音信号进行加窗,也就是一次仅处理窗中的数据。因为实际的语音信号是很长的,我们不能也不必对非常长的数据进行一次性处理。明智的解决办法就是每次取一段数据,进行分析,然后再取下一段数据,再进行分析。 怎么仅 ...
2014-10-24 19:42 0 19794 推荐指数:
转自:http://www.cnblogs.com/lxy2017/p/4049124.html 1.什么是汉明窗? 语音信号一般在10ms到30ms之间,我们可以把它看成是平稳的。为了处理语音信号,我们要对语音信号进行加窗,也就是一次仅处理窗中的数据。因为实际的语音信号是很长 ...
在FFT处理线面呢,很多人就说要加窗,加窗的好处了就是防止能量泄露和高频滤波啊,不过精度呢就会相应的降低。(听说是这样的。本人小白) 窗的种类也很多啦,然后听说啥都不懂的就可以了选择汉宁窗。。。 在MATLAB里面呢直接调用hann(); 然后呢在stm32里面呢就直接一个 ...
函数,也叫窗函数。加窗主要是为了使时域信号似乎更好地满足FFT处理的周期性要求,减少泄漏。这里面,有很多窗 ...
转载自: http://blog.csdn.net/xinhuasz/article/details/51405737 1、 为什么要加窗? 对数字信号进行快速傅里叶变换,可得到数字信号的分析频谱。分析频谱是实际频谱的近似。傅里叶变换是对延拓后的周期离散信号进行 ...
数据侦探 与纯傅立叶变换不同,工程师和研究人员需要进行离散傅立叶变换(DFT),用于处理采样数据。这些数据可能来自数字示波器、数据采集系统或其他设备。由于用DFT处理以固定采样频率获得的离散数据 ...
0 概览 学习信号时域和频域、快速傅立叶变换(FFT)、加窗,以及如何通过这些操作来加深对信号的认识。 1. 理解时域、频域、FFT 傅立叶变换有助于理解常见的信号,以及如何辨别信号中的错误。 尽管傅立叶变换是一个复杂的数学函数,但是通过一个测量信号来理解傅立叶变换的概念并不复杂。 从根本上 ...
一、分帧 语音数据和视频数据不同,本没有帧的概念,但是为了传输与存储,我们采集的音频数据都是一段一段的。为了程序能够进行批量处理,会根据指定的长度(时间段或者采样数)进行分段,结构化为我们编程的数据 ...
转自: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24318554 本文首发于公众号《模态空间》。 似乎每次做FFT都需要加窗函数,很少有不加窗函数的时候。那为什么要加窗函数,加窗有什么好处,又有什么坏处呢,凭什么目的来加函数呢? 本文主要内容包括 ...