如果说SIFT算法中使用DOG对LOG进行了简化,提高了搜索特征点的速度,那么SURF算法则是对DoH的简化与近似。虽然SIFT算法已经被认为是最有效的,也是最常用的特征点提取的算法,但如果不借助于硬件的加速和专用图像处理器的配合,SIFT算法以现有的计算机仍然很难达到实时的程度。对于需要实时 ...
上一篇文章 SURF算法与源码分析 上 中主要分析的是SURF特征点定位的算法原理与相关OpenCV中的源码分析,这篇文章接着上篇文章对已经定位到的SURF特征点进行特征描述。这一步至关重要,这是SURF特征点匹配的基础。总体来说算法思路和SIFT相似,只是每一步都做了不同程度的近似与简化,提高了效率。 . SURF特征点方向分配 为了保证特征矢量具有旋转不变性,与SIFT特征一样,需要对每个特征 ...
2014-10-24 16:20 10 10100 推荐指数:
如果说SIFT算法中使用DOG对LOG进行了简化,提高了搜索特征点的速度,那么SURF算法则是对DoH的简化与近似。虽然SIFT算法已经被认为是最有效的,也是最常用的特征点提取的算法,但如果不借助于硬件的加速和专用图像处理器的配合,SIFT算法以现有的计算机仍然很难达到实时的程度。对于需要实时 ...
: Sift算法的优点是特征稳定,对旋转、尺度变换、亮度保持不变性,对视角变换、噪声 ...
环境:opencv3.2+VS2015 Debug X64 实现SURF算法 代码来自网上,并未修改,知识为了将其调通,遇见错误: 严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态错误 LNK2019 无法解析的外部符号 "public: static struct cv ...
本文转载自http://blog.csdn.net/luoshixian099/article/details/47807103。 SURF (Speed Up Robust Features)是SIFT改进版也是加速版,提高了检测特征点的速度,综合性能要优于SIFT。 1.积分图像 ...
图像识别、人脸识别可行的算法有很多。但是作为学习,如果能理清这个问题研究的历程及其主线,会对你深入理解当前研究最新的发展有很多帮助。本文是自己在学习过程中的笔记,大多内容来自于网络,出处请参考最后的引文部分。 Sift算法 Sift算法是David Lowe于1999年提出的局部特征描述子 ...
的点的灰度值之和 积分图像的作用 积分图像是SURF算法减小计算量的关键,从SIFT到S ...
SURF:speed up robust feature,翻译为快速鲁棒特征。首先就其中涉及到的特征点和描述符做一些简单的介绍: 特征点和描述符 特征点分为两类:狭义特征点和广义特征点。狭义特征点的位置本身具有常规的属性意义,比如角点、交叉点等等。而广义特征点是基于区域定义 ...
Surf特征提取分析 Surf Hessian SIFT 读“H.Bay, T. Tuytelaars, L. V. Gool, SURF:Speed Up Robust Features[J ...