OPT对应操作,分为以下几类 CV_MOP_OPEN开操作 CV_MOP_CLOSE闭操作 CV_MOP_GRADIENT形态学梯度 CV_MOP_TOPHAT顶帽操作 CV_MOP_BLACKHAT黑帽操作 1.开操作 先腐蚀再膨胀 2.闭操作 先膨胀再腐蚀 ...
在上一篇深度分析与调优讨论中,我们介绍了高斯模糊,灰度化和Sobel算子。在本文中,会分析剩余的定位步骤。 根据前文的内容,车牌定位的功能还剩下如下的步骤,见下图中未涂灰的部分。 图 车牌定位步骤 我们首先从Soble算子分析出来的边缘来看。通过下图可见,Sobel算子有很强的区分性,车牌中的字符被清晰的描绘出来,那么如何根据这些信息定位出车牌的位置呢 图 Sobel后效果 我们的车牌定位功能做 ...
2014-10-24 19:19 30 31660 推荐指数:
OPT对应操作,分为以下几类 CV_MOP_OPEN开操作 CV_MOP_CLOSE闭操作 CV_MOP_GRADIENT形态学梯度 CV_MOP_TOPHAT顶帽操作 CV_MOP_BLACKHAT黑帽操作 1.开操作 先腐蚀再膨胀 2.闭操作 先膨胀再腐蚀 ...
数学形态学的基本思想是用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。数学形态学的基本运算有四个:腐蚀、膨胀、开和闭。基于这些基本运算还可以推导和组合成各种数学形态学实用算法。本实验分别实现针对二值图像和灰度图像的四种形态学操作。 一、二值图像的腐蚀、膨胀、开 ...
形态学操作是指基于形状的一系列图像处理操作,包括膨胀,腐蚀,二值化,开运算,闭运算,顶帽算法,黑帽算法,形态学梯度等,最基本的形态学操作就是膨胀和腐蚀. 一.膨胀 首先需要明确一个概念,膨胀和腐蚀都是针对于图像中较亮的区域而言的,膨胀就是亮的区域变多了,而腐蚀就是暗的区域变多 ...
图像形态学一般用于阈值化后的二值图像,其实也可以用于灰度图像的处理,这篇文章主要对灰度中的应用做分析。 1.膨胀与腐蚀 函数解释可以参考:opencv论坛,关于里面的结构IplConvKernel可以参考:http://blog.csdn.net/babbxazzg ...
我正在做一个开源的中文车牌识别系统,Git地址为:https://github.com/liuruoze/EasyPR。 我给它取的名字为EasyPR,也就是Easy to do Plate Recognition的意思。我开发这套系统的主要原因是因为我希望能够锻炼我在这方面的能力,包括 ...
1.腐蚀操作 增强图像的暗部(图像矩阵中数值更小的部分),滤波得到的新像素点为滤波器内最小的值,也就是用最暗的点代替滤波器内的锚点 参数分别为:输入图像,输出图像,滤波器,锚点(一般为Point(-1,-1)),迭代次数(默认为一次) 2.膨胀操作 增强图像的亮部(图像 ...
常用形态学操作函数(转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c52e9e20100e5if.html) 1、dilate函数 该函数能够实现二值图像的膨胀操作,有以下形式: BW2=dilate(BW1,SE) BW2=dilate(BW1,SE,…,n ...
配合cv.getStructuringElement()使用 MODE={ MORPH_OPEN – 开运算(Opening operation)先腐蚀再膨胀 MORPH_CLOSE – 闭运算(Closing operation)先膨胀再腐蚀 MORPH_GRADIENT - 形态学梯度 ...