的公司名称是否有效,需要用到NLP的知识内容,我们首先能够想到的是利用NLP中的语言模型,来对公司名称进行训练 ...
data ngram ngram ngram grams: . 啊 . . 阿 . . 阿坝 . 阿布 . . 阿迪达斯 . . 阿哥 . 阿胶 . 阿拉 . . 阿拉伯 . . 阿拉伯数字 . grams: . 阿 楠 . 阿布 贾 . 阿迪达斯 lt s gt . 阿拉 阿拉 . 阿拉 蕾 . 阿拉 善 . 阿拉伯 贵族 . 阿拉伯 人 . 阿拉伯 数 . 阿拉伯 语 grams: . 啊 ...
2014-10-23 19:19 0 2308 推荐指数:
的公司名称是否有效,需要用到NLP的知识内容,我们首先能够想到的是利用NLP中的语言模型,来对公司名称进行训练 ...
N-gram语言模型 考虑一个语音识别系统,假设用户说了这么一句话:“I have a gun”,因为发音的相似,该语音识别系统发现如下几句话都是可能的候选:1、I have a gun. 2、I have a gull. 3、I have a gub. 那么问题来了,到底哪一个是正确答案 ...
一、背景 1. 问题 一切模型始于问题,我们首先抛出一个问题:如何计算一段文本出现的概率? 这个其实是语言模型要解决的问题,如果它解决了,那么对话系统就可以从生成句子的候选集中选择出现概率最大的进行回答;翻译模型也可以选择最合理的一句话作为翻译结果,一切变 ...
也许更好的阅读体验 基于理解的分词方法 其基本思想是在分词的同时进行句法、语义的分析,以此来处理歧义问题。 目前这种方法还处于实验状态 基于统计的分词方法 基本思路 构建语言模型,对句子进行单词划分,划分结果运用统计方法计算概率,获取概率最大的分词方式 N元语言模型(N-gram ...
1、从独立性假设到联合概率链朴素贝叶斯中使用的独立性假设为 P(x1,x2,x3,...,xn)=P(x1)P(x2)P(x3)...P(xn) 去掉独立性假设,有下面这个恒等式,即联合概率链规则 ...
本文是对github上fork的xing_NLP中的用N-gram语言模型做完型填空这样一个NLP项目环境搭建的一个说明,本来写在README.md中。第一次用github中的wiki,想想尝试一下也不错,然而格式非常的混乱,自己都不满意,所以先在博客园记录一下,等github博客搭建 ...
扫描下方“AI大道理”,选择“关注”公众号 上一专题搭建了一套GMM-HMM系统,来识别连续0123456789的英文语音。但若不是仅针对数字,而是所有普通词汇,可能达到十几万个词,解码过程将非常复杂,识别结果组合太多,识别结果不会理想。因此只有声学模型是完全不够的,需要引入语言模型来约束识别 ...
先看一下语言模型的输出格式 ARPA是常用的语言模型存储格式, 由主要由两部分构成。模型文件头和模型文件体构成。 上面是一个语言模型的一部分,三元语言模型的综合格式如下: 第一项表示ngram的条件概率,就是P(wordN | word1 ...