一. 直方图归一化 有些灰度图像的像素并没有分布在 [0,255] 内，而是分布在 [0,255] 的子区间内。这样的图像肉眼看上去往往不是很清晰。我们可以通过直方图归一化的方式，将它的像素分布从 [0,255] 的子区间变为 [0,255] 范围内。通过这样的方式，往往可以增加 ...

数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。以下是三种常用 ...

https://blog.csdn.net/lenovojxn/article/details/53768537（好。。。） https://www.cnblogs.com/xiaoxuebi ...

histogram A histogram is an accurate representation of the distribution of numerical data. It is an estimate of the probability distribution ...

在进行数据分析或者机器学习时，通常需要对数据进行预处理，其中主要的步骤就是数据标准化/归一化。 常用的数据标准化和归一化方法主要有： 1. 最大最小标准化 　　y=(x-min(x))/(max(x)-min(x))，x为一序列，即x={x1,x2,x3......}，max(x)为最大值 ...

一、概念   归一化：１）把数据变成(０，１)或者（1,1）之间的小数。主要是为了数据处理方便提出来的，把数据映射到0～1范围之内处理，更加便捷快速。２）把有量纲表达式变成无量纲表达式，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲 ...

原理 　　直方图均衡化是一种通过使用图像直方图，调整对比度的图像处理方法；通过对图像的强度（intensity）进行某种非线性变换，使得变换后的图像直方图为近似均匀分布，从而，达到提高图像对比度和增强图片的目的。普通的直方图均衡化采用如下形式的非线性变换: 　　设 f 为原始灰度图像，g ...

μ = 0 ，σ = 1 　　这里简单记录一下归一化的公式以及python实现归一化的代码。 ...