一个随机的波，我们可以进行时域分析，也可以频域分析，有时也要看功率谱密度。 傅里叶变换look look https://www.zhihu.com/question/29520851 ...

%实验一 clc;clear all;x=1;t=-2:0.2:2;xt=(t+2).*(t>=-2& t<=-1)+1.*(t>-1&t<=1)+ ...

功率谱功率谱是功率谱密度函数的简称，它定义为单位频带内的信号功率。它表示了信号功率随着频率的变化情况，即信号功率在频域的分布状况。功率谱表示了信号功率随着频率的变化关系 。常用于功率信号（区别于能量信号）的表述与分析，其曲线（即功率谱曲线）一般横坐标为频率，纵坐标为功率。周期性连续信号x(t ...

随机信号功率谱密度估计 --By xzd1575 一、实验目的 1．深入理解随机信号功率谱密度估计 2．掌握在Matlab平台上进行信号功率谱密度估计的基本方法 二、实验原理 1. 随机信号功率谱密度定义 定义随机信号信号的功率谱为 其中为随机信号的自相关函数。 功率谱反映 ...

目录 第八讲 功率谱密度 一、功率谱密度的定义 Part 1：傅里叶变换 Part 2：确定性信号的功率谱密度 Part 3：平稳过程的功率谱密度 二、功率谱密度的性质 ...

信号的频谱、幅度谱、相位谱及能量谱密度、功率谱密度 ​ 傅里叶变换一个令人震惊的事实是：Gaussian分布的密度函数 \(e^{-x^2/2}\) 是唯一的一个傅里叶变换不变函数。 ​ 泛函分析中，Gaussian密度函数的极限（\(\sigma\to\infty ...

这篇文章的标题起得如此长，实在是为了区分“谱”与“谱密度”。谱的英文原词为spectrum，私以为是函数图象，却又不够准确。信号就是时间的函数，那怎么不把信号称为谱？可知谱是函数图像中的某一类而已。每每提及谱，都和频率脱不了干系，而此文的来由，也正是我对Parseval恒等式突发的好奇心 ...

FFT和功率谱估计 用Fourier变换求取信号的功率谱---周期图法 clf; Fs=1000; N=256;Nfft=256;%数据的长度和FFT所用的数据长度 n=0:N-1;t=n/Fs;%采用的时间序列 xn=sin(2*pi*50*t)+2*sin(2*pi*120*t ...