节点数据结构 最大深度,基本思路是:使用递归,分别求出左子树的深度、右子树的深度,两个深度的较大值+1就是最大深度。 最大宽度,基本思路:使用队列,按层次遍历二叉树。在上一层遍历完成后,下一层的所有节点已经放到队列中,此时队列中的元素 ...
这个是常见的对二叉树的操作。总结一下: 设节点的数据结构,如下: .二叉树深度 这个可以使用递归,分别求出左子树的深度 右子树的深度,两个深度的较大值 即可。 .二叉树宽度 使用队列,层次遍历二叉树。在上一层遍历完成后,下一层的所有节点已经放到队列中,此时队列中的元素个数就是下一层的宽度。以此类推,依次遍历下一层即可求出二叉树的最大宽度。 参考:http: blog.csdn.net htyure ...
2014-10-20 13:51 0 35547 推荐指数:
节点数据结构 最大深度,基本思路是:使用递归,分别求出左子树的深度、右子树的深度,两个深度的较大值+1就是最大深度。 最大宽度,基本思路:使用队列,按层次遍历二叉树。在上一层遍历完成后,下一层的所有节点已经放到队列中,此时队列中的元素 ...
问题:统计二叉树的宽度 算法思想:运用递归的方法依次统计每一层的宽度,存放进数组中,最后求出数组最大元素的值,即是二叉树的宽度。 代码如下: 转载于:https://blog.csdn.net/qq_36645322/article/details/102711846 ...
在之前的博客中,博主给出了对于层序遍历算法的核心思想的分析。而层序遍历这样一种从左至右,一层一层访问的思想,与求解二叉树的宽度和高度的思路是十分贴合的,几乎可以直接将层序遍历的算法代码拿过来用。当然,一点必要的修改是需要的。 1. 二叉树的宽度 若某一层的节点数不少于其他层次的节点 ...
一、深度 递归版本 非递归版本 思想:二叉树的深度就是指二叉树有几层,那么我们可以使用层序遍历来实现。 二、宽度 思想:二叉树的宽度就是最宽的那一层的节点数,所以还是需要层序遍历的思想,先计算每层的结点数,然后找出最大的。 ...
1. 二叉树的宽度 若某一层的节点数不少于其他层次的节点数,那么该节点数即为二叉树的宽度。在访问过程中,我们只需要将同一层中的节点同时入栈即可。为此,我们也只需要知道上一层队列中元素的多少,在将该queue中所有元素出队列的同时,将下一层的元素进队列,完成交接。这样,便可以清晰地知道每一层中 ...
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算法1:若无左子女则不应该有右子女 #include "stdafx.h" #include<iostream> #include<queue> using names ...