Spark MLlib KMeans 聚类算法
一.简介 KMeans 算法的基本思想是初始随机给定K个簇中心，按照最邻近原则把分类样本点分到各个簇。然后按平均法重新计算各个簇的质心，从而确定新的簇心。一直迭代，直到簇心的移动距离小于某个给定的值。 二.步骤 1.为待聚类的点寻找聚类中心。 2.计算每个点到聚类中心的距离 ...
原文：Spark MLBase分布式机器学习系统入门：以MLlib实现Kmeans聚类算法
.什么是MLBaseMLBase是Spark生态圈的一部分，专注于机器学习，包含三个组件：MLlib MLI ML Optimizer。 ML Optimizer: This layer aims to automating the task of ML pipeline construction. The optimizer solves a search problem over featu ...
2014-10-19 17:48 0 7273 推荐指数：
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