一种新型聚类算法(Clustering by fast search and find of density peaksd)
最近在学习论文的时候发现了在science上发表的关于新型的基于密度的聚类算法 Kmean算法有很多不足的地方，比如k值的确定，初始结点选择，而且还不能检测费球面类别的数据分布，对于第二个问题，提出 ...
原文：cluster by fast search and find of density peaks
说实在的这篇文章一发出来就遭到很多同行的鄙视，具体可以见Science上的评论，作为小菜，我还是保持沉默，好好学习为好。今天终于挤出时间来写这篇文章，闲话少说，直接上干货吧。 聚类是根据距离来进行的，关于距离也可以用一篇很长的文章来叙述，但是这篇文章不是关注这个方面，我们只关注有了距离dij以后，怎么更好的进行聚类，首先说一下这篇文章的优点吧： a 简单，里边不包含任何高深的迭代 梯度 隐函数等高 ...
2014-10-19 10:27 1 3063 推荐指数：
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