首先,在实际做classification的场景中,经常会遇到只有少量的labeled data而更多的data都是unlabeled 的情况。co-training和self-training这两个算法即是用来解决这样情况的。 下面分别描述这两种算法: 1.Self-training ...
半指导学习 Semi supervised Learning 的概念说起来一点儿也不复杂,即从同时含有标注数据和未标注数据的训练集中学习模型。半指导学习是介于有指导学习与无指导学习之间的一种机器学习方式。 在NLP领域的很多任务中,标注数据其实是很难获取的。尤其像句法 语义等训练资源在标注时往往需要比较深厚的专家知识 如语言学知识 作为指导,从而导致标注成本太高。尽管现在大家都在提倡标注简单化 大 ...
2014-10-17 17:24 1 2228 推荐指数:
首先,在实际做classification的场景中,经常会遇到只有少量的labeled data而更多的data都是unlabeled 的情况。co-training和self-training这两个算法即是用来解决这样情况的。 下面分别描述这两种算法: 1.Self-training ...
首先先认识下什么是co-training: 在计算机视觉中,我们都知道训练一个分类器的时候,我们需要两类样本,分别是正样本和负样本。监督训练又可以成为off-line training,就是提前准备好已经标注过样本,然后对分类器进行训练,最后将训练好的分类器对需要进行分类的东西进行分类 ...
论文阅读: A Three-Stage Self-Training Framework for Semi-Supervised Semantic Segmentation 作者说明 版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https ...
目录 问题 方法 使用自步学习的自监督训练 类别平衡自监督训练 自步学习过程设计 空间先验 问题 主要解决的问题 ...
Average Precision (AP) @[ IoU=0.75 | area= all | maxDets=100 ] = 0.136 Average Precision (AP) @[ ...
SEPT Socially-Aware Self-Supervised Tri-Training for Recommendation ABSTRACT 自监督学习(Self-supervised learning, SSL)可以从原始数据中自动生成真实样本。 现有的大多数基于SSL方法 ...
在PCIe链路可以正常工作之前,需要对PCIe链路进行链路训练,在这个过程中,就会用LTSSM状态机。LTSSM全称是Link Training and Status State Machine。这个状态机在哪里呢?它就在PCIe总线的物理层之中。 LTSSM状态机涵盖 ...
原于2018年1月在实验室组会上做的分享,今天分享给大家,希望对大家科研有所帮助。 今天给大家分享一下对抗训练(Adversarial Training,AT)。 为何要选择这个主题呢? 我们从上图的Attention的搜索热度可以看出,Attention在出现后,不断被人们所重视 ...