浙江财经大学专业实践深度学习tensorflow——阳诚砖 1.案例描述 使用卷积神经网络对CIFAR-10数据集进行分类 2.CIFAR-10数据集 2.1 下载CIFAR-10数据集 2.2 导入CIFAR-10数据集 2.3 显示数据集信息 2.4 查看单项 ...
PS:这是 月份时的一个结课项目,当时的想法就是把之前在Coursera ML课上实现过的对手写数字识别的方法迁移过来,但是最后的效果不太好 年 月 一 实验概述 实验采用的是CIFAR 图像数据库,一共包括 幅 x 彩色图像。这些图像分为 类,每类 幅。整个数据库分为五个训练包和一个测试包,每个包一万幅图像,所以一共 万幅训练图像, 万幅测试图像。测试包中,每个类包括 幅图像,随机排序。而 个训 ...
2014-10-16 21:27 1 8153 推荐指数:
浙江财经大学专业实践深度学习tensorflow——阳诚砖 1.案例描述 使用卷积神经网络对CIFAR-10数据集进行分类 2.CIFAR-10数据集 2.1 下载CIFAR-10数据集 2.2 导入CIFAR-10数据集 2.3 显示数据集信息 2.4 查看单项 ...
CIFAR-10.(Canadian Institute for Advanced Research)是由 Alex Krizhevsky、Vinod Nair 与 Geoffrey Hinton 收集的一个用于图像识别的数据集,60000个32*32的彩色图像,50000个training ...
基于Kaggle的图像分类(CIFAR-10) Image Classification (CIFAR-10) on Kaggle 一直在使用Gluon’s data package数据包直接获得张量格式的图像数据集。然而,在实际应用中,图像数据集往往以图像文件的形式存在。将从原始图像 ...
作业:P64,2.5节,4: 这道题的思路完全与P35的例1一样,所以会做例1,这道题就会做了。 我以以例题1的数据,测试了[0,0],[3,8]分类正确。 另外,我不会python的= =,然后,我做完后才知道可以用java(╬▔皿▔)凸,这代码是憋 ...
CIFAR-10可以去http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html下载(记得下载python格式) CIFAR-10数据组成: 训练集和测试集分别有50000和10000张图片,RGB3通道,尺寸32×32,如下为data_batch_1的组成 ...
本文将会介绍如何利用Keras来搭建著名的ResNet神经网络模型,在CIFAR-10数据集进行图像分类。 数据集介绍 CIFAR-10数据集是已经标注好的图像数据集,由Alex Krizhevsky, Vinod Nair, and Geoffrey Hinton三人收集,其访问网址 ...
原理就不多讲了,直接上代码,有详细注释。 结果 ...
卷积神经网络:下面要说的这个网络,由下面三层所组成 卷积网络:卷积层 + 激活层relu+ 池化层max_pool组成 神经网络:线性变化 + 激活层relu 神经网络: 线性变化(获得得分值) 代码说明: 代码主要有三部分组成 第一部分: 数据读入 第二部分:模型的构建,用于生成 ...