原文:机器学习实验报告:利用3层神经网络对CIFAR-10图像数据库进行分类

PS:这是 月份时的一个结课项目,当时的想法就是把之前在Coursera ML课上实现过的对手写数字识别的方法迁移过来,但是最后的效果不太好 年 月 一 实验概述 实验采用的是CIFAR 图像数据库,一共包括 幅 x 彩色图像。这些图像分为 类,每类 幅。整个数据库分为五个训练包和一个测试包,每个包一万幅图像,所以一共 万幅训练图像, 万幅测试图像。测试包中,每个类包括 幅图像,随机排序。而 个训 ...

2014-10-16 21:27 1 8153 推荐指数:

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用pytorch进行CIFAR-10数据分类

CIFAR-10.(Canadian Institute for Advanced Research)是由 Alex Krizhevsky、Vinod Nair 与 Geoffrey Hinton 收集的一个用于图像识别的数据集,60000个32*32的彩色图像,50000个training ...

Wed Dec 04 18:09:00 CST 2019 0 1902
基于Kaggle的图像分类CIFAR-10

基于Kaggle的图像分类CIFAR-10) Image Classification (CIFAR-10) on Kaggle 一直在使用Gluon’s data package数据包直接获得张量格式的图像数据集。然而,在实际应用中,图像数据集往往以图像文件的形式存在。将从原始图像 ...

Wed Jul 01 01:52:00 CST 2020 0 796
山东大学 机器学习 实验报告 实验1 模式分类 上机练习

作业:P64,2.5节,4: 这道题的思路完全与P35的例1一样,所以会做例1,这道题就会做了。 我以以例题1的数据,测试了[0,0],[3,8]分类正确。 另外,我不会python的= =,然后,我做完后才知道可以用java(╬▔皿▔)凸,这代码是憋 ...

Sat Oct 26 20:12:00 CST 2019 0 288
Python读入CIFAR-10数据库

CIFAR-10可以去http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html下载(记得下载python格式) CIFAR-10数据组成: 训练集和测试集分别有50000和10000张图片,RGB3通道,尺寸32×32,如下为data_batch_1的组成 ...

Tue May 30 18:17:00 CST 2017 1 14150
Keras入门(五)搭建ResNet对CIFAR-10进行图像分类

  本文将会介绍如何利用Keras来搭建著名的ResNet神经网络模型,在CIFAR-10数据进行图像分类数据集介绍   CIFAR-10数据集是已经标注好的图像数据集,由Alex Krizhevsky, Vinod Nair, and Geoffrey Hinton三人收集,其访问网址 ...

Mon Feb 10 22:40:00 CST 2020 0 4122
深度学习原理与框架-卷积神经网络-cifar10分类(图片分类代码) 1.数据读入 2.模型构建 3.模型参数训练

卷积神经网络:下面要说的这个网络,由下面三所组成 卷积网络:卷积 + 激活relu+ 池化max_pool组成 神经网络:线性变化 + 激活relu 神经网络: 线性变化(获得得分值) 代码说明: 代码主要有三部分组成 第一部分: 数据读入 第二部分:模型的构建,用于生成 ...

Tue Mar 12 08:43:00 CST 2019 4 439
 
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