首先打开vs建立一个Analysis Services项目，然后点击数据源文件右键 新建数据源 ，根据数据源向导建立自己的数据源，如图 ： 点击 确定 ，选择刚才的数据连接，点击 下一步 进入模拟信息窗体，这一步记得我的电脑只能选择 使用服务账户这一项 ，不然后期处理多维数据集时会连接不上数据库，当然这个看个人电脑情况，因为我同事选择的是 使用特定windows用户名和密码 这一项依然处理成功了。 ...
2014-10-14 23:30 0 9835 推荐指数：
开篇介绍 对于维度成员和事实数据直接的关系看到更多的可能还是一对一，一对多的关系。比方在事实维度(或退化维度)中一个订单和明细号组合而成的ID，对应的就是事实表中的一条数据，这就是一对一的关系。比方说在产品维度中，一个产品维度成员可能对应着多个事实数据成员，这就是一对多的关系。说简单点，就是事实 ...
在 CUBE 设计过程中有一个非常重要的点就是定义维度与度量值组关系，维度的创建一般在前，而度量值组一般来源于一个事实表。当维度和度量值组在 CUBE 中定义完成之后，下一个最重要的动作就是定义两者之间的关系。在前面几篇文章中也已经看到了如何将度量值组和维度通过哪些维度属性进行关联的操作 ...
这篇文章是基于上一篇 SSAS 系列 - 多维数据集维度用法之一 引用维度 Referenced Dimension 继续讲解多维数据集维度用法中的事实维度。 事实维度，顾名思义就是把事实表 Fact*** 中的某一个或多个属性抽取出来形成一个维度，而不像以前直接通过维度表 Dim*** 来创建 ...
Server 数据库引擎（SQL Server 2012自带） •Analysis Services（ ...
上一篇我们已经完成了数据源的准备工作，现在我们就开始动手，创建第一个多维数据集(Cube)。 文章提纲 使用多维数据集向导创建多维数据集 总结Cube设计器简介 维度细化 总结 ...
1、cube:生成多维数据集，包含各维度可能组合的交叉表格，使用with 关键字连接 with cube 根据需要使用union all 拼接 判断 某一列的null值来自源数据还是 cube 使用GROUPING关键字 GROUPING([档案号]) = 1 ： null值来自cube（代表 ...
之前简单介绍过多维数据集（Cube）的结构。 原来计划将Cube结构这部分内容打散，在实验中穿插讲解, 考虑到结构之间不同的部分都有联系，如果打散了将反而不好理解，还是直接一次性全部讲完。 本篇我们将详解Cube结构， 介绍Cube结构的每个部分，让大家对Cube结构能有总体的把握 ...
注意事项： 1.关于输入图像格式的问题 使用io.imread()的时，根据输入图像确定as_grey的参数值。 转化为字符串之后(image.tostring) ，最后输出看下image ...
