转自：https://www.cnblogs.com/butterfly100/p/9034281.html 一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化 ...

一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。 数据库 ...

一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。 数据库 ...

why分库分表 分库分表其实是解决海量数据存储、高并发查询和写的问题。解决这个问题还有其他的方案，但是使用场景不同，比如： NosSql：比如Hbase，MongoDB，这些适合非结构化、不关心事务的场景，这时可以可以选择Nosql阵营的产品。 关系型数据库： 读写 ...

多个数据库 配置: 写入到 指定数据库 使用 读写分离 手动 自动 settings中配置 DATABASE_ROUTERS = ['myrouter.Router'] 一主多从 分库分表 执行原生sql ...

一、分区的概念 数据分区是一种物理数据库的设计技术，它的目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间。 分区并不是生成新的数据表，而是将表的数据均衡分摊到不同的硬盘，系统或是不同服务器存储介子中，实际上还是一张表。另外，分区可以做到将表的数据 ...

，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。 第二种：网 ...

（一）关键问题 1.读写分离 2.分库分表 3.类别 lib库 1）业务直接到数据库，少一层proxy效率更高 2）没有proxy的lvs的单点问题 proxy 1）统一管理所有到数据库的连接，连接复用 2）基础查询功能抽象，减少代码耦合 3）易于实现监控 ...