Hadoop日记Day12---MapReduce学习
一、MapReduce简介 1.1MapReduce概述 MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题。MR由两个阶段组成：Map和Reduce，用户只需要实现map()和reduce()两个函数，即可实现分布式计算，其执行流程如图 ...
原文：Hadoop日记Day18---MapReduce排序分组
本节所用到的数据下载地址为：http: pan.baidu.com s bnfELmZ MapReduce的排序分组任务与要求 我们知道排序分组是MapReduce中Mapper端的第四步，其中分组排序都是基于Key的，我们可以通过下面这几个例子来体现出来。其中的数据和任务如下图 . ， . 所示。 图 . 排序 图 . 分组 一 排序算法 . MapReduce默认排序算法 使用MapReduc ...
2014-10-08 14:37 1 5681 推荐指数：
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Hadoop Mapreduce分区、分组、二次排序过程详解[转]
原文地址： Mapreduce分区、分组、二次排序过程详解[转]" href="http://blog.sina.com.cn/s/blog_d76227260101d948.html" target="_blank">Hadoop Mapreduce分区、分组、二次排序过程详解[转 ...
Hadoop学习笔记—11.MapReduce中的排序和分组
一、写在之前的 1.1 回顾Map阶段四大步骤 首先，我们回顾一下在MapReduce中，排序和分组在哪里被执行： 从上图中可以清楚地看出，在Step1.4也就是第四步中，需要对不同分区中的数据进行排序和分组，默认情况下，是按照key进行排序和分组。 1.2 实验场景数据文件 ...
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://hadoop:9000/hello"输出路径：OUT_PATH = "hdfs://hadoop:9000/o ...
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本文发表于本人博客。 今天接着上次【Hadoop mapreduce自定义排序WritableComparable】文章写，按照顺序那么这次应该是讲解自定义分组如何实现，关于操作顺序在这里不多说了，需要了解的可以看看我在博客园的评论，现在开始。 首先我们查看下Job这个类，发现有 ...