原文:如何利用OpenCV自带的级联分类器训练程序训练分类器

介绍 使用级联分类器工作包括两个阶段:训练和检测。 检测部分在OpenCVobjdetect模块的文档中有介绍,在那个文档中给出了一些级联分类器的基本介绍。当前的指南描述了如何训练分类器:准备训练数据和运行训练程序。参考:http: jingyan.baidu.com article dc f c d f .html 利用OpenCV自带的haartraining程序训练一个分类器,需要经过以下 ...

2014-09-29 19:37 0 4701 推荐指数:

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级联分类器训练

级联分类器训练 adaboost分类器级联分类器构成,"级联"是指最终的分类器是由几个简单分类器级联组成。在图像检测中,被检窗口依次通过每一级分类器,这样在前面几层的检测中大部分的候选区域就被排除了,全部通过每一级分类器检测的区域即为目标区域。 分类器训练完以后,就可以应用于输入图像中 ...

Tue Jun 28 23:06:00 CST 2016 0 1535
opencv_haar分类器训练

本文为作者原创,未经允许不得转载;原文由作者发表在博客园: http://www.cnblogs.com/panxiaochun/p/5345412.html HaarTraining步骤 ...

Sat Apr 02 06:28:00 CST 2016 2 5149
【原/转】opencv级联分类器训练分类全程记录

众所周知,opencv下有自带的供人脸识别以及行人检测的分类器,也就是说已经有现成的xml文件供你用。如果我们不做人脸识别或者行人检测,而是想做点其他的目标检测该怎么做呢?答案自然是自己训练一个特定的训练器opencv里面比较常用的分类器有svm以及级联分类器,svm的训练以及分类很简单 ...

Wed Dec 18 00:53:00 CST 2013 4 10647
机器学习-分类器-级联分类器训练(Train CascadeClassifier )

一、简介:   adaboost分类器级联分类器构成,"级联"是指最终的分类器是由几个简单分类器级联组成。在图像检测中,被检窗口依次通过每一级分类器,这样在前面几层的检测中大部分的候选区域就被排除了,全部通过每一级分类器检测的区域即为目标区域。 分类器训练完以后,就可以应用于输入图像中 ...

Thu Oct 27 01:49:00 CST 2016 0 2179
OpenCV-Python 级联分类器训练 | 六十三

作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 简介 使用弱分类器的增强级联包括两个主要阶段:训练阶段和检测阶段。对象检测教程中介绍了使用基于HAAR或LBP模型的检测阶段。本文档概述了训练自己的弱分类器级联 ...

Tue May 12 08:53:00 CST 2020 0 879
opencv训练分类器样本处理

分类器训练以分为以下三部进行: 1、 样本的创建 2、 训练分类器 3、 利用训练好的分类器进行目标检测。 对检测物体要确定其属性:是否为绝对刚性的物体,也就是检测的目标是一个固定物体,没有变化(如特定公司的商标),这样的物体只要提供一份样本就可以进行训练 ...

Tue Mar 07 21:58:00 CST 2017 0 12002
级联分类器

级联分类器 cascade detector detector AdaBoost 读"P. Viola, M. Jones. Rapid Object Detection using ...

Fri Sep 16 05:34:00 CST 2016 0 10910
 
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