原文:Spark详解

原文连接http: xiguada.org spark Spark概述 当前,MapReduce编程模型已经成为主流的分布式编程模型,它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。但是MapReduce也存在一些缺陷,如高延迟 不支持DAG模型 Map与Reduce的中间数据落地等。因此在近两年,社区出现了优化改进MapReduce的项目,如交互查询引擎Imp ...

2014-09-27 16:35 0 17107 推荐指数:

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Spark中的Spark Shuffle详解

Shuffle简介 Shuffle描述着数据从map task输出到reduce task输入的这段过程。shuffle是连接Map和Reduce之间的桥梁,Map的输出要用到Reduce中必须经过 ...

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Thu May 28 20:14:00 CST 2020 0 646
Spark (十二) Spark Streaming详解

正文 一,简介   1.1 概述   是一个基于Spark Core之上的实时计算框架,可以从很多数据源消费数据并对数据进行处理.Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的、具备容错机制的实时流数据的处理。支持从多种数据源获取数据,包括Kafk ...

Wed Jun 12 19:27:00 CST 2019 0 581
Spark内存管理详解

Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎,其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。理解 Spark 内存管理的基本原理,有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优。本文旨在梳理 ...

Fri Jan 05 22:23:00 CST 2018 1 5248
Spark on Yarn详解

Spark 可以跑在很多集群上,比如跑在local上,跑在Standalone上,跑在Apache Mesos上,跑在Hadoop YARN上等等。不管你Spark跑在什么上面,它的代码都是一样的,区别只是–master的时候不一样。其中Spark on YARN是工作中或生产上用的非常多的一种 ...

Mon Dec 30 05:35:00 CST 2019 0 3806
Spark Shuffle详解

概述 Shuffle,翻译成中文就是洗牌。之所以需要Shuffle,还是因为具有某种共同特征的一类数据需要最终汇聚(aggregate)到一个计算节点上进行计算。这些数据分布在各个存储节点上并且由 ...

Mon Jun 24 23:24:00 CST 2019 0 1124
Spark各运行模式详解

一、测试或实验性质的本地运行模式 (单机) 该模式被称为Local[N]模式,是用单机的多个线程来模拟Spark分布式计算,通常用来验证开发出来的应用程序逻辑上有没有问题。 其中N代表可以使用N个线程,每个线程拥有一个core。如果不指定N,则默认是1个线程(该线程有1个core ...

Tue Jun 25 00:02:00 CST 2019 0 1723
Spark常用算子详解

Spark的算子的分类    从大方向来说,Spark 算子大致可以分为以下两类: 1)Transformation 变换/转换算子:这种变换并不触发提交作业,完成作业中间过程处理。      Transformation 操作是延迟计算的,也就是说从一个RDD 转换生成另一 ...

Tue Feb 26 06:38:00 CST 2019 0 9491
 
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