一、直方图均衡化数学推导 直方图均衡化的总体思想:首先考虑连续函数并且让变量r代表待增强图像的灰度级,假设被归一化到区间[0,1],且r=0表示黑色及r=1表示白色。然后再考虑一个离散公式并允许像素值在区间[0,L-1]内。 对于连续函数而言,假设其变换函数 ...
算法概述: 首先对源图像与要筛选的图像进行直方图数据采集,对采集的各自图像直方图进行归一化再 使用巴氏系数算法对直方图数据进行计算,最终得出图像相似度值,其值范围在 , 之间 表示极其不同, 表示极其相似 相同 。 算法步骤详解: 大致可以分为两步,根据源图像与候选图像的像素数据,生成各自直方图数据。第二步:使 用第一步输出的直方图结果,运用巴氏系数 Bhattacharyya coefficie ...
2014-09-24 15:39 2 2638 推荐指数:
一、直方图均衡化数学推导 直方图均衡化的总体思想:首先考虑连续函数并且让变量r代表待增强图像的灰度级,假设被归一化到区间[0,1],且r=0表示黑色及r=1表示白色。然后再考虑一个离散公式并允许像素值在区间[0,L-1]内。 对于连续函数而言,假设其变换函数 ...
OCR与Tesseract介绍 将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别(Optical Character Recognition,OCR)。可以实现OCR 的底层库并不多,目前很多库都是使用共同的几个底层OCR 库,或者是在上面进行定制。 Tesseract 是一个OCR 库,目前 ...
目录 1. OpenCV实现 2. 原理 1) 概率密度函数 2) 概率分布函数 3) 原理应用 4) 原理推导 3. 具体实现 4. 参考文献 1. OpenCV实现 在OpenCV中,实现直方图均衡 ...
前段时间做爬虫,涉及到对图片验证码的破解,这里罗列一些常用的图像处理方法,都很简单并没用到什么复杂的算法,所以不涉及opencv,都是一些直接对rgb像素点的操作,很简单也很好理解,至于识别直接用的tesseract-ocr,也可以用svm。(ps:图片的像素值矩阵的原点在左上角,上边是x轴,左边 ...
灰度直方图 介绍 灰度直方图(Gray histogram)是关于灰度级分布的函数,是对图像中灰度级分布的统计。灰度直方图是将数字图像中的所有像素,按照灰度值的大小,统计其出现的频率。灰度直方图是灰度级的函数,它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数,反映了图像中某种灰度出现的频率 ...
一,PIL(Python Imaging Library Python,图像处理类库)提供了通用的图像处理功能,以及大量有用的基本图像操作,比如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。利用 PIL 中的函数,我们可以从大多数图像格式的文件中读取数据,然后写入最常见的图像格式文件中。PIL 中最 ...
直方图均衡化算法可以自己得到一个转换函数,将输出图像具有近似的均匀分布。直方图均衡化是结果可预测且容易实现。但对于一些特殊的案例,直方图均衡化试图得到均匀直方图的方法并不能达到效果,这类情况下,往往需要指定输出图像直方图的具体分布,能够输出具有指定分布直方图的算法就是直方图匹配; 算法原理 ...
直方图简介:图像的直方图是用来表现图像中亮度分布的直方图,给出的是图像中某个亮度或者某个范围亮度下共有几个像素.还不明白?就是统计一幅图某个亮度像素数量.比如对于灰度值12,一幅图里面有2000 个像素其灰度值为12,那么就能够统计12这个亮度的像素为2000个,其他类推。参考:https ...