原文:图像处理之相似图片识别(直方图应用篇)

算法概述: 首先对源图像与要筛选的图像进行直方图数据采集,对采集的各自图像直方图进行归一化再 使用巴氏系数算法对直方图数据进行计算,最终得出图像相似度值,其值范围在 , 之间 表示极其不同, 表示极其相似 相同 。 算法步骤详解: 大致可以分为两步,根据源图像与候选图像的像素数据,生成各自直方图数据。第二步:使 用第一步输出的直方图结果,运用巴氏系数 Bhattacharyya coefficie ...

2014-09-24 15:39 2 2638 推荐指数:

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图像处理------直方图均衡化

一、直方图均衡化数学推导 直方图均衡化的总体思想:首先考虑连续函数并且让变量r代表待增强图像的灰度级,假设被归一化到区间[0,1],且r=0表示黑色及r=1表示白色。然后再考虑一个离散公式并允许像素值在区间[0,L-1]内。 对于连续函数而言,假设其变换函数 ...

Tue Aug 12 06:32:00 CST 2014 0 5848
Python图像处理图片文字识别(OCR)

OCR与Tesseract介绍   将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别(Optical Character Recognition,OCR)。可以实现OCR 的底层库并不多,目前很多库都是使用共同的几个底层OCR 库,或者是在上面进行定制。   Tesseract 是一个OCR 库,目前 ...

Sat Jun 09 16:13:00 CST 2018 0 10937
图像处理直方图均衡化拉伸

目录 1. OpenCV实现 2. 原理 1) 概率密度函数 2) 概率分布函数 3) 原理应用 4) 原理推导 3. 具体实现 4. 参考文献 1. OpenCV实现 在OpenCV中,实现直方图均衡 ...

Mon Feb 11 07:31:00 CST 2019 0 937
java图像处理:灰度化,二值化,降噪,切割,裁剪,识别,找相似

前段时间做爬虫,涉及到对图片验证码的破解,这里罗列一些常用的图像处理方法,都很简单并没用到什么复杂的算法,所以不涉及opencv,都是一些直接对rgb像素点的操作,很简单也很好理解,至于识别直接用的tesseract-ocr,也可以用svm。(ps:图片的像素值矩阵的原点在左上角,上边是x轴,左边 ...

Thu May 21 18:34:00 CST 2020 0 986
图像处理6 灰度直方图直方图均衡化

灰度直方图 介绍 灰度直方图(Gray histogram)是关于灰度级分布的函数,是对图像中灰度级分布的统计。灰度直方图是将数字图像中的所有像素,按照灰度值的大小,统计其出现的频率。灰度直方图是灰度级的函数,它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数,反映了图像中某种灰度出现的频率 ...

Sun Aug 26 08:17:00 CST 2018 0 1703
Python图像处理--直方图,高斯滤波,直方图均衡化

一,PIL(Python Imaging Library Python,图像处理类库)提供了通用的图像处理功能,以及大量有用的基本图像操作,比如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。利用 PIL 中的函数,我们可以从大多数图像格式的文件中读取数据,然后写入最常见的图像格式文件中。PIL 中最 ...

Sat Feb 22 23:54:00 CST 2020 0 1651
空间域图像处理直方图算法-直方图匹配,局部直方图直方图统计算法

直方图均衡化算法可以自己得到一个转换函数,将输出图像具有近似的均匀分布。直方图均衡化是结果可预测且容易实现。但对于一些特殊的案例,直方图均衡化试图得到均匀直方图的方法并不能达到效果,这类情况下,往往需要指定输出图像直方图的具体分布,能够输出具有指定分布直方图的算法就是直方图匹配; 算法原理 ...

Fri Oct 18 04:15:00 CST 2013 1 5537
Python+OpenCV图像处理(八)—— 图像直方图

直方图简介:图像直方图是用来表现图像中亮度分布的直方图,给出的是图像中某个亮度或者某个范围亮度下共有几个像素.还不明白?就是统计一幅图某个亮度像素数量.比如对于灰度值12,一幅图里面有2000 个像素其灰度值为12,那么就能够统计12这个亮度的像素为2000个,其他类推。参考:https ...

Fri Jun 01 21:47:00 CST 2018 2 14416
 
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